Die besten AI-Tools für DevOps und Softwareentwicklung

Episode 1: Produktivität mit GitHub Copilot und Azure AI steigern

Erfahrt, wie GitHub Copilot und Azure AI die Softwareentwicklung revolutionieren. In dieser Webinar-Episode zeigen wir anhand von Praxisbeispielen, wie diese KI-gestützten Tools die Produktivität steigern, repetitive Programmieraufgaben reduzieren und die Zusammenarbeit im Team verbessern können.

Erfahrt, wie ihr KI einfach in eure täglichen Workflows integriert und die KI-Funktionen von Azure nutzt, um sichere und skalierbare Softwareentwicklung voranzutreiben. Verpasst nicht die Gelegenheit, das Potenzial eures Teams voll auszuschöpfen und in der KI-gestützten Ära der Softwareinnovation einen Schritt voraus zu bleiben.

Episode 2: So profitiert ihr von AWS Multi-Agenten-AI – Demo und Diskussionen

Nehmt an einer praxisorientierten Session zu AWS Multi-Agenten-AI-Technologien teil, einschließlich Bedrock, Q und Sagemaker. Erfahrt, wie Multi-Agenten die Infrastrukturautomatisierung mit selbstheilenden Systemen, Kostenoptimierung und höherer Skalierbarkeit verändern. Nach der Live-Demo beleuchten wir, wie Multi-Agenten-AI die Softwareentwicklung neu gestaltet und Teams dabei unterstützt, komplexe Systeme zu verwalten und dynamischere, anpassungsfähige Workflows zu schaffen.

Episode 3: Silos aufbrechen – wie Atlassian Rovo die Zusammenarbeit und Transparenz über Teams hinweg verbessert

Zusammenarbeit und Transparenz sind entscheidend für erfolgreiche Teams. Atlassian Rovo wurde entwickelt, um genau diese Herausforderungen zu meistern. In diesem Webinar erfahrt ihr, wie Rovo AI nutzt, um das Requirements Management zu vereinfachen, die Abstimmung im Team zu verbessern und Kommunikationssilos zwischen Entwicklung und Fachbereichen aufzubrechen. Erfahrt, wie ihr mit diesem wegweisenden Tool das volle Potenzial eures Teams ausschöpft.

Highlights:

• AI für die Zusammenarbeit: Wie Rovo die Kommunikation und Transparenz über Teams hinweg verbessert.

• Vereinfachtes Requirements Management: Workflows automatisieren für eine bessere Projektabstimmung.

• Transparenz über Teams hinweg: AI für Echtzeit-Einblicke in Projekte und die Nachverfolgung von Fortschritten nutzen.

• Umsetzbare Erkenntnisse: Praktische Schritte zur Integration von Rovo in euer bestehendes Atlassian-Ökosystem.

Episode 4: DevOps-Sicherheit mit AI-Automatisierung in GitLab Duo verbessern – Kundenbeispiel

Sicherheit bleibt ein zentrales Thema für DevOps-Teams. GitLab Duo nutzt AI, um Sicherheitsprüfungen zu automatisieren und die Compliance in CI/CD-Pipelines zu verbessern. In dieser Session stellen wir ein Kundenbeispiel aus der Praxis vor, in dem GitLab Duo die DevOps-Sicherheit durch automatisierte Schwachstellenerkennung und -behebung verändert hat. Erfahrt, wie ihr Sicherheit in eure Entwicklungs-Workflows integriert, ohne Geschwindigkeit oder Agilität einzubüßen.

Highlights:

• AI-gestützte Sicherheit: Automatisierte Schwachstellenerkennung und Code-Scans in CI/CD.

• Compliance leicht gemacht: Sicherheitsstandards mit minimalem manuellen Aufwand einhalten.

• Einblicke vom Kunden: Eine Fallstudie aus der Praxis, die den Einfluss von GitLab Duo auf die DevOps-Sicherheit zeigt.

• Skalierbare Sicherheitslösungen: Schritte zur Integration von GitLab Duo in bestehende Pipelines.

Episode 5: KI nach euren Vorstellungen entwickeln – Einblicke in Eficodes AI Agent Factory

Gestaltet eure KI-Strategie mit maßgeschneiderten generativen KI-Agenten, die auf die individuellen Anforderungen eures Unternehmens zugeschnitten sind. Dieses Webinar bietet euch einen Einblick in Eficodes AI Agent Factory, in der passgenaue KI-Lösungen entstehen, um DevOps-Workflows und die Softwareentwicklung zu optimieren. Erfahrt, wie ihr KI nach euren Vorstellungen entwickeln und bereitstellen könnt – abgestimmt auf eure Geschäftsziele.

Die wichtigsten Themen:

• Maßgeschneiderte KI-Agenten: Was sie sind und wie sie Produktivität und Innovation fördern.

• Einblick in die AI Agent Factory: Werft einen Blick hinter die Kulissen bei der Entwicklung maßgeschneiderter KI-Lösungen.

• Praxisanwendungen: Beispiele aus der Praxis für Agenten in Sicherheits-, Test- und Entwicklungs-Workflows.

• Eigenverantwortung und Kontrolle: So richtet ihr eure KI-Lösungen an den Prioritäten eures Unternehmens aus.

Episode 6: Die geschäftlichen Auswirkungen von GenAI auf Softwareunternehmen

Generative AI verändert die Arbeitsweise von Softwareunternehmen – von der Produktentwicklung bis zur Geschäftsstrategie. In dieser Session beleuchten wir die umfassenderen geschäftlichen Auswirkungen von GenAI, etwa wie GenAI die Effizienz steigert, die Time-to-Market verkürzt und innovative Produktangebote ermöglicht. Erfahrt, wie ihr eure Geschäftsstrategie auf AI ausrichtet, um in einem sich schnell wandelnden Umfeld wettbewerbsfähig zu bleiben.

Wichtigste Highlights:

• Strategische Einblicke: Die Rolle von GenAI bei der Gestaltung moderner Softwareunternehmen.

• Operative Effizienz: AI nutzen, um Kosten zu senken und schneller auszuliefern.

• Produktinnovation: Wie AI-Tools neue Möglichkeiten für Softwarefunktionen und Services eröffnen.

• ROI von GenAI: Den Mehrwert und die messbaren Auswirkungen von AI-Investitionen verstehen.