KI in der Softwareentwicklung
Wir bringen Softwareorganisationen von KI-Pilotprojekten zuKI-nativer Bereitstellung
Die meisten KI-Initiativen beschränken sich auf einzelne Werkzeuge und isolierte Erfolge. Wir unterstützen Softwareorganisationen dabei, das Betriebsmodell zu gestalten, um Mehrwert zu schaffen und KI über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus hinweg zu skalieren.
Häufige Herausforderungen
Die meisten Organisationen stecken an einem von zwei Orten fest.
KI-Tools steigern die individuelle Entwicklerproduktivität um 19 %. Der organisatorische Durchsatz steigt um 3 %. Diese Lücke schließt sich nicht durch das Hinzufügen weiterer Plätze. Sie schließt sich durch die Neugestaltung des Betriebsmodells.
Fragmentierte Experimente
KI läuft bereits in verschiedenen Tools und Teams in Ihrer Organisation, ohne eine gemeinsame Sicht auf den Codebestand oder die Verantwortlichkeiten. Die Nutzung im Schatten wächst schneller als die Governance, und diese Lücke vergrößert sich mit jedem Sprint.
Sie erkennen das, wenn Ihre Pilotprojekte die Governance übersteigen und Ihr CISO beginnt, die schwierigen Fragen zu stellen.
Das Assistenten-Plateau
Copilot ist bereitgestellt. Die Nutzungszahlen sehen gut aus. Entwickler schreiben schneller Code. Die Zykluszeit hat sich nicht verändert. Das ist kein Adoptionsproblem, sondern ein Workflow-Problem. KI-Assistenten machen Einzelpersonen schneller – sie verändern jedoch nicht, wie die Arbeit durch Tests, Überprüfungen und Releases fließt. Der Schlüssel liegt darin, wie der Arbeitsfluss im Lebenszyklus neu gestaltet wird, nicht darin, mehr Plätze hinzuzufügen.
Das erkennen Sie, wenn Ihre KI-Einführung reibungslos verlief, die Nutzung real ist und die Führungsebene immer noch die gleiche Frage zur Durchsatzrate stellt.
Organisationen haben heute eine formale KI-Strategie implementiert.
sind dabei, einen zu entwickeln, und treffen Werkzeugentscheidungen, bevor die Strategie festgelegt ist
haben überhaupt keine Strategie – die Tools laufen, aber es gibt keine Governance dafür
Quelle:Eficode 2026 Bericht über die KI-Adoption in Softwareorganisationen(basierend auf über 270 Organisationen in 5 Umfragewellen)
Nur 1 von 10 Organisationen hat eine formale KI-Strategie. Die meisten bauen das Flugzeug, während sie fliegen.
HERAUSFORDERUNGEN
Warum die meisten KI-Programme ins Stocken geraten
Die Blockaden sind strukturell, nicht technisch. In den Organisationen, mit denen wir zusammenarbeiten, lassen sich vier Muster identifizieren, die für die überwiegende Mehrheit der ins Stocken geratenen KI-Transformationen verantwortlich sind.
EU AI Act maximale Geldstrafe für verbotene Praktiken. Die Durchsetzung ist seit 2025 aktiv, und das Risiko steigt mit dem Anteil an unreguliertem KI-Einsatz in Ihrer Pipeline.
EU AI-Verordnung, 2025
Verbesserung des organisatorischen Durchsatzes im Vergleich zu einem individuellen Produktivitätsgewinn von 19 %. Die Einführung weiterer Tools schließt diese Lücke nicht.
DORA, 2025
Einsatz von Enterprise GenAI über persönliche Konten — außerhalb Ihrer Compliance-Grenzen, außerhalb Ihrer Prüfspur.
Netskope, 2025
Organisationen, die KI auf souveräner Infrastruktur betreiben. 59 % sind vollständig in der Public Cloud.
Eficode 2026 Bericht
Der Flaschenhals-Effekt
Schnellere Codeausgabe bedeutet, dass mehr Code länger auf Tests, Überprüfungen und Freigaben wartet.
Die meisten Organisationen beschleunigen die Entwicklung und stellen dann fest, dass Anforderungen, Compliance und Releases genau dort sind, wo sie sie verlassen haben. Sie haben die Pipeline nicht beschleunigt. Sie haben die Warteschlange weiter nach unten verschoben.
Wie wir arbeiten
Der Weg ist kein Geheimnis. Die Governance hingegen schon.
Die meisten Organisationen wissen, wo sie hinwollen. Schwieriger zu erkennen ist, wo sie tatsächlich stehen und was den nächsten Schritt blockiert. Wir identifizieren die Einschränkung, bringen euch einen Schritt weiter und schaffen die Governance, um dies zu halten. Das ist es, was die nächste Stufe erreichbar macht.
Die Organisationen, die gewinnen werden, sind nicht unbedingt die, die heute am schnellsten sind. Es sind die, die die richtigen Grundlagen schaffen.
Bühne
Experiment
Man kann nicht skalieren, was man nicht sieht, und man kann nicht steuern, was man nicht messen kann. Diese Phase zeigt auf, was KI in Ihrer Organisation tatsächlich bewirkt: was genutzt wird, was Mehrwert schafft, was Risiken generiert und wo der tatsächliche Engpass liegt, von dem alles andere abhängt.
Services
AI Accelerator Programm
In acht Wochen bringen wir euch von fragmentierten Assistenten zu zwei oder drei verwalteten, produktiv laufenden Agenten und einem 12-monatigen Fahrplan zur Skalierung.
Adoption von KI-Tools
Dieses Engagement setzt die richtigen Coding- und Produkt-AI-Tools in Ihrer Engineering-Organisation ein, führt rollenbasierte Schulungsgruppen durch, etabliert AI-Botschafter und misst die tatsächlichen Auswirkungen auf die Produktivität.
AI-Bereitschaftsbewertung
Die Bewertung gibt Ihnen einen benchmarkten Überblick darüber, wo Ihre Organisation steht: einen priorisierten 12-Monats-Fahrplan und einen ROI-Geschäftsfall, den Ihr CFO hinterfragen und genehmigen kann.
Kundenstory
DNA
Pilotprojekt mit KI-unterstütztem Coding bei DNA
DNA hat durch die Partnerschaft mit Eficode und die Einführung von GitHub Copilot erhebliche Vorteile realisiert. Die Ergebnisse umfassen eine verbesserte Effizienz in der Codeentwicklung, eine höhere Codequalität und eine verbesserte Zusammenarbeit. Die Expertise von Eficode, die nahtlose Integration und die kontinuierliche Verbesserung haben den Mehrwert für DNA maximiert.
Zu den wichtigsten Faktoren, die unsere Fähigkeit zur Bereitstellung wertvoller digitaler Dienstleistungen verbessern, gehören die Zufriedenheit der Entwickler und der Flow-Zustand in ihrer Arbeit. Wir möchten lernen, wie wir die Entwicklererfahrung mit KI-gestützten Werkzeugen verbessern können.
Bühne
Automatisierung
Hier ist der Punkt, an dem KI aus individuellen Workflows in die Delivery-Pipeline übergeht. Agentische Workflows werden mit von Anfang an integrierter Governance entworfen, getestet und in Produktion genommen, anstatt sie nach dem ersten Vorfall nachträglich anzupassen.
Services
DevOps und Qualitätsautomatisierung (KI)
Dieses Engagement kombiniert DevOps-Beratung und kontinuierliche Qualitätssicherung in einem. Es hilft Ihrer Organisation, die Bereitstellung für die KI-unterstützte Softwareentwicklung zu ermöglichen.
Agent-Erstellung in ausgewählter Technologie
Wir entwickeln die ersten Agenten gemeinsam mit Ihrem Team, in Ihrem gewählten Tech-Stack, basierend auf Ihren realen SDLC-Workflows. Ihre Ingenieure lernen die Muster, Governance-Anforderungen und Disziplin in der Lieferung aus erster Hand.
AI FinOps und Governance
Wir implementieren die AI Token Insights-Plattform, die Ihnen vollständige Transparenz über die KI-Ausgaben in Teams, Repositories, Nutzern und Modellen bietet, mit Anomalie-Alarmen, ROI-Zuordnung und monatlicher Expertenberatung.
Kundenstory
Sennheiser
Von vier Monaten Testzeit zu einer Woche
Nachdem wir die Delivery-Toolchain verbunden und die zuvor vollständig manuelle Arbeit automatisiert hatten, sank die Testzykluszeit von drei bis vier Monaten auf eine einzige Woche. Die Ressourcennutzung verbesserte sich um 300 %.
Die Produktivitätssteigerung betrug das 2-3-Fache. Diese Kapazität haben wir reinvestiert.
Bühne
Integrieren
Frühe Erfolge hören auf, isoliert zu sein, und beginnen sich zu potenzieren. Das Aufzeichnungssystem verbindet sich mit dem Liefersystem, und KI hat endlich den Kontext, den sie benötigt, um in großem Umfang nützlich zu sein, nicht nur schnell für den Einzelnen.
Services
Expertenressourcen und Projekte zu KI
Unsere Berater sind in Ihre Engineering-Organisation integriert und arbeiten an Ihrem tatsächlichen Backlog. Sie passen sich den Hindernissen an, die die Produktion blockieren, anstatt einen vorab vereinbarten Plan auszuführen.
Agent-Orchestrierungsplattform
Die Plattform bildet den gesteuerten Kern, der Agenten verbindet: Identität und Richtlinie, Beobachtbarkeit und Kostenverfolgung, Audit und Nachverfolgung — innerhalb Ihres aktuellen primären Partner-Stacks heute, aber erweiterbar.
Kundenstory
Air France-KLM · Luftfahrt
Rovo AI für 90.000 Personen am ersten Tag
90.000 Nutzer auf Atlassian Cloud migriert und Rovo AI zum Go-Live aktiviert, wobei die Migration von Anfang an als AI-Readiness-Projekt und nicht als Plattformwechsel betrachtet wurde.
Jetzt haben wir mehr Nicht-Entwickler-Nutzer auf Atlassian als Entwickler. Sie sehen, wie es ihr Leben verbessern könnte.
Bühne
Transformieren
Die Toolchain ist hier nicht das, was sich ändert. Die Organisation ist es. Wie Teams strukturiert sind, wie Entscheidungen getroffen werden und wie die Lieferung aussieht, wenn KI Teil jeder Phase ist. Organisationen haben an diesem Punkt aufgehört zu fragen, ob KI funktioniert, und begonnen, für das zu bauen, was als Nächstes kommt.
Services
Agile, Portfolio und ITSM KI-Einführung
Ein Transformationsengagement, das neu gestaltet, wie Ihre Organisation Software plant, bereitstellt und betreibt, indem KI in Ihre Workflows integriert wird.
AI Center of Excellence
Wir gestalten und richten das Betriebsmodell, den Governance-Rahmen, die Aufnahmeprozesse und die Rollen ein, die eine nachhaltige KI-Investition in großem Umfang ermöglichen.
Kundenstory
Crédit Agricole CIB
Neue Anwendungen in Stunden, nicht in Tagen
Nach dem Umstieg auf GitLab sank die Zeit bis zur Bereitstellung neuer Anwendungen von Tagen auf Stunden. Die Veränderung betraf alle, die am Bereitstellungszyklus beteiligt sind, nicht nur die Entwickler.
Eine strukturelle Veränderung, kein Produktivitäts-Trick.
Häufige Fragen
Hier anfangen
Ein Gespräch. Eine Seite Ergebnis. Keine Verpflichtung.
Die AI Maturity Assessment dauert 30 bis 45 Minuten. Sie zeigt Ihnen, welcher Fehlermodus zutrifft, wo der größte Engpass ist und was zuerst angegangen werden sollte.