Atlassian Rovo: die nächste Generation KI-gestützter Teamarbeit

Auf der diesjährigen Team '24 in Las Vegas machte Atlassian mehrere wichtige Ankündigungen, darunter die Einführung eines neuen Produkts: Atlassian Rovo.

Im vergangenen Jahr stellte Atlassian seine KI-Plattform „Atlassian Intelligence“ vor, die Teams dabei unterstützt, ihre Produktivität und Effizienz zu steigern. Mit Atlassian Rovo geht Atlassian noch einen Schritt weiter und setzt toolübergreifende KI ein, um die komplexen Herausforderungen von Enterprise Search und der Wissenserschließung zu lösen.

In diesem Blogbeitrag erklären wir, was Atlassian Rovo ist, wie es funktioniert und wie es die Art verändern kann, wie Unternehmen Wissen und Informationen verwalten.

Was ist Atlassian Rovo?

Atlassian Rovo basiert auf den neuesten Entwicklungen der KI-Technologie und unterstützt Teams dabei, effektiver zusammenzuarbeiten und schneller fundierte Entscheidungen zu treffen. Diese neue KI-Technologie wandelt Informationen in Handlungen um: Sie beschleunigt das Finden, Verstehen und Nutzen von Informationen, die über verschiedene interne Tools verteilt sind.

Finden

Rovo ermöglicht die Suche über verschiedene Datenquellen, Tools und Plattformen hinweg, einschließlich Drittanbieter-Apps und interner Systeme. So erhaltet ihr innerhalb weniger Sekunden relevante Ergebnisse in eurer Atlassian-Umgebung, ohne zwischen verschiedenen Anwendungen wechseln zu müssen.

Verstehen

Mit Rovo gewinnt ihr ein tieferes Verständnis für die Daten eures Unternehmens. Möglich machen das KI-gestützte Erkenntnisse, Wissenskarten und eine interaktive KI-Chatfunktion, die euch bei der eingehenderen Datenanalyse unterstützt.

Handeln

Selbst die leistungsfähigsten Teams können Unterstützung gebrauchen. Rovo Agents verstehen komplexe Aufgaben und führen die passenden Aktionen aus, damit ihr eure Ziele erreicht. Ihr könnt spezialisierte Agents aus dem Atlassian Marketplace nutzen oder in wenigen Sekunden eigene erstellen.

Der Teamwork Graph: Atlassians Geheimzutat

Das Herzstück von Atlassian Rovo ist der „Teamwork Graph“, ein proprietäres Datenmodell, das auf Atlassians Erfahrung von mehr als 20 Jahren basiert. Der Teamwork Graph bezieht Daten aus Atlassian-Tools und anderen SaaS-Apps, um einen umfassenden Überblick über die Ziele, das Wissen, die Teams und die Arbeit eures Unternehmens zu bieten. Je mehr Daten verbunden sind, desto intelligenter wird der Graph und desto relevantere Ergebnisse liefert Atlassian Rovo.

Wie Atlassian Rovo Enterprise Search verbessert

Rovo revolutioniert Enterprise Search, indem es nicht nur relevante Ergebnisse liefert, sondern auch ein tieferes Verständnis der gefundenen Daten ermöglicht:

• Kontextbezogene Ergebnisse: Findet genau die Informationen, die ihr benötigt, indem ihr eine Vielzahl von Datenquellen durchsucht, darunter Google Drive, Microsoft SharePoint, Slack und GitHub.

• Personalisierte Suche: Die Suchergebnisse sind auf eure Berechtigungen und euer Organisationsprofil zugeschnitten. So seht ihr nur Informationen, auf die ihr zugreifen dürft.

• Branchenspezifische Anpassung: Rovo bietet eine API, über die sich branchenspezifische und individuelle Anwendungen anbinden lassen. Dadurch können auch spezialisierte Datenquellen einbezogen werden.

Detaillierte Antworten aus Unternehmensdaten gewinnen

Um organisatorische Themen tiefgehend zu verstehen, können mehrere Fragen erforderlich sein. Hier unterstützt euch Atlassian Rovo:

• Sofortige, aktuelle Erkenntnisse durch Wissenskarten: Wissenskarten liefern kontextbezogene Momentaufnahmen konkreter Informationen zu Projekten, Zielen, neuen Teammitgliedern und mehr – basierend auf den Unternehmensdaten eurer Organisation. Teams erhalten während der Arbeit sofort Antworten, und die Wissenskarten werden intelligenter, je mehr Daten dem Atlassian Teamwork Graph hinzugefügt werden.

• Tieferes Verständnis mit Rovo Chat: Rovo Chat ist eine interaktive Chatfunktion. Teams können Fragen stellen, und Rovo liefert umfassende Antworten, indem es Daten aus verschiedenen Quellen kombiniert. Diese Funktion basiert auf den fortschrittlichen KI-Funktionen von Atlassian Intelligence und wird mit zunehmender Nutzung immer intelligenter.

• KI-gestütztes Lernen: Während Fragen beantwortet werden, schlägt Rovo verwandte Themen und Folgefragen vor, mit denen Teams weitere Details erkunden können. Außerdem entschlüsselt es Fachjargon, indem es Informationen zu unbekannten Abkürzungen und Begriffen aus Jira und Confluence abruft.

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Automatisierung mit Rovo Agents

Rovo Agents sind virtuelle Teammitglieder, die speziell für den Einsatz in verschiedenen Workflows entwickelt wurden. Sie können nicht nur Aufgaben automatisieren, sondern auch bei komplexen Entscheidungen helfen, indem sie Daten aus unterschiedlichen Quellen analysieren und relevante Vorschläge machen.

Hier sind einige Beispiele dafür, wie sich Rovo Agents einsetzen lassen:

• Content-Erstellung: Agents können unter anderem dabei helfen, Inhalte für Marketing und PR zu erstellen, zu prüfen und zu optimieren.

• Automatisierte Aufgaben: Agents können wiederkehrende Aufgaben übernehmen, etwa Jira-Vorgänge aktualisieren oder Confluence-Seiten organisieren.

• Wissensmanagement: Agents können Fragen beantworten, Rechercheergebnisse in Jira-Spezifikationen integrieren, Service-Checklisten erstellen oder zu individuellen Wissensdatenbanken beitragen.

• Wartung: Agents können zeitaufwändige Aufgaben vereinfachen, etwa Jira-Backlogs bereinigen, Confluence-Seiten strukturieren oder Inhalte an Formatierungsrichtlinien anpassen.

• Unterstützung beim Onboarding: Agents können neue Mitarbeiter beim Onboarding unterstützen, indem sie relevante Informationen bereitstellen und Teams zur Zusammenarbeit ermutigen.