Lernen stand schon immer im Mittelpunkt meiner Arbeit. Meine Karriere begann ich im B2B-Vertrieb und mit IT-Infrastrukturlösungen. Ich wollte die Funktionen unserer Server kennenlernen und dieses Wissen auch an meine Kollegen weitergeben. Meine Neugier für Bioinformatik führte mich jedoch in die Forschungswelt. Dort arbeitete ich an Projekten rund um Big Data und Machine Learning – Technologien, die den Weg für die heutige künstliche Intelligenz ebneten. Diese Faszination wurde so stark, dass sie zum Schwerpunkt meiner Doktorarbeit wurde.
Katja Saarela
Katja Saarela works as Head of DevOps & AI and is excited about the implementation of AI in the organization. She wants to understand better AI agents and trust related questions.
Nachdem ich im Vertrieb und in der Forschung gearbeitet hatte, hat bei der Beratung alles zusammengepasst – sie war eine Art Kombination aus beiden Welten: mit Kunden arbeiten und gleichzeitig jeden Tag Neues lernen. Consulting bietet einen einzigartigen Rhythmus: Jedes Kundenprojekt bringt eine neue Herausforderung mit sich, die sich oft deutlich von der vorherigen unterscheidet. Diese ständige Vielfalt hält mich auf Trab und sorgt dafür, dass ich kontinuierlich lerne – das gibt mir enorm viel Energie. Für mich bedeutet Beratung mehr, als Lösungen bereitzustellen – es geht darum, Pionierarbeit zu leisten. Es geht darum, neue Technologien und Ansätze zu erkunden und diese Erkenntnisse in praktische Tools und Prozesse zu übersetzen, die Kunden helfen, in einer sich schnell verändernden Welt erfolgreich zu sein.
Mein Lernen beschränkte sich jedoch nicht auf die Arbeit oder Forschung. Neben meiner Karriere habe ich persönliche Studienprojekte in Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Literatur, Sozialpsychologie, Philosophie und sogar Theologie verfolgt. Diese unerschöpfliche Neugier treibt mich noch immer an. Aktuell konzentriere ich mich besonders darauf, das Potenzial von AI Agents und Fragen rund um Vertrauen zu verstehen.
Interessen verbinden: Von der Rentenbranche zur AI-Ethik
Fast zwei Jahrzehnte lang arbeitete ich in der Rentenbranche. Dort habe ich aus erster Hand erlebt, wie häufig psychische Erkrankungen, insbesondere bei jungen Menschen, zu einer Erwerbsminderungsrente führen. Dieser Trend hat mich tief beunruhigt. Gleichzeitig entwickelten sich Machine Learning und künstliche Intelligenz rasant weiter, und das Potenzial großer Sprachmodelle begann sichtbar zu werden. Da entstand die Idee, diese beiden Welten zusammenzubringen: zu erforschen, wie AI eingesetzt werden kann, um die Herausforderung der Erwerbsminderung anzugehen. Das wurde zum Schwerpunkt meiner Promotion.
Während meiner vierjährigen Doktorarbeit entwickelte sich AI selbst in rasantem Tempo weiter. Mein Ziel war es zu prüfen, ob AI sinnvoll für die Vorhersage des Erwerbsminderungsrisikos eingesetzt werden kann. Dabei lernte ich nicht nur die technischen Aspekte von AI kennen, sondern auch ihre ethischen Dimensionen. Was bedeutet es zum Beispiel, wenn ein Algorithmus die Arbeitsfähigkeit eines Menschen bewertet hat? Welche ethischen Folgen hat das? Diese Fragen führten mich zur erklärbaren AI und zur Entwicklung von Ansätzen, die sicherstellen, dass der Entscheidungsprozess nachvollziehbar ist und Vertrauen schafft. Dieser Weg erforderte nicht nur analytische Fähigkeiten, sondern auch Entschlossenheit und Mut, um die zahlreichen Herausforderungen zu meistern.
Von der Doktorarbeit zu AI-gestützten Lösungen
Im Mai 2025 schloss ich meine Doktorarbeit ab – den Höhepunkt jahrelanger Forschung und Lernens. Zur gleichen Zeit kam ich zu Eficode, und schnell wurde mir klar, dass ich den richtigen Ort gefunden hatte, um weiter zu wachsen. Hier werden Wissen und Fähigkeiten nicht nur geschätzt, sondern gefeiert.
Derzeit arbeite ich außerdem am Projekt Maisa, das die Möglichkeiten von AI in der Softwareentwicklung untersucht. Das hat mich dazu inspiriert, die Frage der Zuverlässigkeit künstlicher Intelligenz weiter zu erforschen. Seit meinen ersten Tagen in der Forschung hat sich sogar die Gesetzgebung zu AI deutlich weiterentwickelt – ein Spiegelbild der schnellen Entwicklung dieses Bereichs. Mit dem Aufkommen von AI Agents stellt sich eine zentrale Herausforderung: Wie können wir sicherstellen, dass künstliche Intelligenz vertrauenswürdig und zuverlässig bleibt?
Ich bin von Kollegen umgeben, die dieselbe Leidenschaft für Weiterentwicklung und kontinuierliches Lernen teilen. Ob ihr als Junior an eurer Masterarbeit arbeitet oder als Experte für eure Promotion forscht: Die Kollegen um euch herum unterstützen euch und geben euch Feedback und Ermutigung für eure Forschungsarbeit. Viele haben ihre Doktorarbeit bereits verteidigt, andere stecken tief in ihrer eigenen Forschung für die Promotion. Ich habe außerdem das Glück, einen von ihnen zu betreuen, meine über die Jahre gewonnenen Erkenntnisse weiterzugeben und im Gegenzug von seinen frischen Perspektiven zu lernen.
Eficode ist ein echter Vorreiter auf seinem Gebiet und lebt unsere Werte „Wir wollen die Welt verändern“ und „Wir lernen jeden Tag“ in allem, was wir tun. Es ist inspirierend, Teil einer so lebendigen und neugierigen Community zu sein.
Die Zukunft von AI durch mutige Innovation gestalten
Echte Innovation kommt nicht fertig verpackt und einsatzbereit daher. Ihr könnt nicht einfach eine innovative Idee, einen Prozess oder ein Tool aus dem Regal nehmen, die Verpackung öffnen und loslegen – in der Erwartung, auf einen Trend aufzuspringen oder eure Welt über Nacht zu verändern, ohne die notwendigen Tools und Erfahrungen. Innovation ist ein Prozess, der sowohl analytische Fähigkeiten als auch Mut und natürlich fundiertes Wissen zu einem bestimmten Thema erfordert. Und gute Führung, die die richtige Richtung vorgibt.
Bei Eficode leben wir diesen Weg jeden Tag. Wir experimentieren, hinterfragen Annahmen und arbeiten Seite an Seite mit unseren Kunden, um ambitionierte Ideen in praktische Lösungen mit spürbarer Wirkung zu verwandeln. Gerade bei AI bedeutet das, neue Ansätze zu entwickeln, die nicht nur die Probleme von heute lösen, sondern Türen zu Möglichkeiten öffnen, die wir uns noch gar nicht vorstellen können. Ich bin stolz, Teil eines Teams zu sein, das von Neugier, Zusammenarbeit und mutigem Denken lebt. Ich weiß: Wenn ihr diese Vision teilt, werdet ihr euch hier sofort zu Hause fühlen.
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