Kostenloses AI-native SDLC Assessment

Ihr habt in KI investiert – warum ist der ROI noch nicht sichtbar?

In einem 30- bis 45-minütigen Gespräch identifizieren wir, wo Mehrwert verloren geht, und zeigen euch den Weg zu einem AI-native Betriebsmodell.

So funktioniert es
Daimler Truck
AirFrance
The Very Group
Vestas
Zettle
Daimler Truck
AirFrance
The Very Group
Vestas
Zettle
Daimler Truck
AirFrance
The Very Group
Vestas
Zettle

So schließt ihr die ROI-Lücke bei KI

Das bietet euch das Assessment

Ihr habt KI-Coding-Assistenten eingeführt – doch die Geschwindigkeit eurer Softwarebereitstellung hat sich nicht verändert.

In einer fokussierten 30- bis 45-minütigen Session mit einem Eficode-Experten analysieren wir euren SDLC – und zeigen euch, wie ihr euer Team von isolierter Codegenerierung zu einem sicheren, agentenbasierten Software-Delivery-Modell führt.

KI-Nutzungsmuster identifizieren

Wir analysieren, wie KI aktuell in euren Teams eingesetzt wird, um die Lücke zwischen der reinen Tool-Nutzung Einzelner und dem tatsächlichen Reifegrad eures gesamten SDLC aufzudecken.

Zentrale Delivery-Engpässe aufdecken

Wir ermitteln die genaue Stelle in eurer Delivery-Pipeline – seien es PR-Backlogs, ständiger Kontextwechsel oder Testing –, die euren KI-gestützten Durchsatz derzeit ausbremst.

Transformationspotenziale aufzeigen

Ihr erhaltet einen klaren, priorisierten Maßnahmenplan mit wirkungsvollen Quick Wins bei der Automatisierung sowie langfristigen Architektur-Leitplanken für echtes, unternehmensweites Entwicklungstempo.

Executive Snapshot zum KI-ROI

Erhaltet einen prägnanten One-Pager für eure Führungsebene, der euren KI-Engineering-Reifegrad, operationelle Risiken und die wichtigsten ROI-Hebel transparent zusammenfasst.

Transformiert euer Entwicklungsmodell in 30 Minuten

Sichert euch eine der limitierten Assessment-Sessions mit einem Eficode-Experten.

Die meisten AI-Einführungen geraten auf Systemebene ins Stocken

Viele Unternehmen haben GitHub Copilot, Atlassian Rovo oder ähnliche Tools eingeführt. Dennoch:

  • Die Durchlaufzeit für Änderungen bleibt unverändert

  • PR-Warteschlangen werden immer länger

  • Tests und Compliance erfolgen weiterhin manuell

  • Senior Engineers bleiben der Flaschenhals für Freigaben

Das ist die KI-ROI-Lücke: Die Produktivität Einzelner steigt, das Gesamtsystem wird dadurch jedoch nicht schneller.

KI beschleunigt Entwickler – doch das Betriebsmodell bremst sie weiterhin aus.

So funktioniert das Assessment

Beratungsgespräch

In einer 30- bis 45-minütigen Beratungssession analysieren wir, wo in eurem SDLC Mehrwert blockiert wird:

  • Verzögerungen bei PR-Reviews und Engpässe beim Testen

  • Lücken bei Compliance und Release-Governance

  • Unterbrechungen in der Toolchain (z. B. von Jira zu GitHub/GitLab)

KI-ROI Executive Snapshot

Im Anschluss an die Session erhaltet ihr eine einseitige Management-Zusammenfassung mit eurem aktuellen KI-Reifegrad:

  • Datengestützte Analyse eures Engineering-Modells

  • Zentrale operationelle Risiken und Produktivitätsbremsen

  • Klare, schnelle und umsetzbare Empfehlungen zur Steigerung des ROI

Plan erstellen

Nutzt die gewonnenen Erkenntnisse, um von isolierter KI-Nutzung zu einem schnellen, verlässlich gesteuerten SDLC zu gelangen:

  • Klare Roadmap für eine AI-native SDLC-Governance

  • Gezielte Quick Wins für sofortige Durchsatzsteigerungen

  • Messbare ROI-Kennzahlen für die Führungsebene

Lasst uns herausfinden, warum eure KI-Investition nicht vorankommt

Deckt eure Engpässe bei der KI-gestützten Softwarebereitstellung gemeinsam mit einem unserer KI-Spezialisten aus eurer Region auf.

Was unsere Kunden sagen

Ergebnisse unserer Kunden

Wir helfen Unternehmen weltweit dabei, ihre AI-native Softwareorganisation sicher, profitabel und skalierbar aufzubauen. Mit nachweislichen Ergebnissen.

weniger Apps: Daimler Truck hat seine DevOps-Toolchain konsolidiert

 

weniger Support-Tickets: Supercell nutzte KI, um manuelle Prozesse zu automatisieren

KI

Kompetenz gesteigert: Liana Technologies stärkte die Zusammenarbeit

Sichere, unternehmensweite KI-Einführung

Regulatorische Sicherheit und Compliance Readiness
Wir prüfen euer Delivery-Modell anhand europäischer Standards – einschließlich EU AI Act Readiness, DSGVO-Konformität und der Vermeidung von Shadow AI –, damit ihr risikofrei und sicher innovieren könnt.

IP-Schutz und Zero-Data-Retention
Wir analysieren die Datenströme in eurer Toolchain, um strikte Zero-Data-Retention-Modelle sicherzustellen – so bleibt euer proprietärer Quellcode vollständig von öffentlichen KI-Modellen isoliert.

Für wen sich das Assessment eignet

Maßgeschneidert für CTOs, CIOs, VPs of Engineering, Heads of Platform/DevOps und CISOs in mittelständischen bis großen Softwareunternehmen. Unser Fokus liegt darauf, KI sicher in komplexen, stark regulierten Umgebungen zu skalieren – etwa in Finanzdienstleistungen, dem Gesundheitswesen, Telekommunikation, Verteidigung, Energie und Enterprise-Software.

Organisationen, die:

  • 250–1.000 Softwareentwickler beschäftigen

  • Komplexe Umgebungen für die Softwarebereitstellung betreiben

  • Bereits KI-Tools in ihren Entwicklungsteams einsetzen

  • Eine strukturierte Strategie für KI im Engineering entwickeln möchten

Das Eficode AI-Adoption-Framework

Wo steht ihr auf dem Weg zu
AI Native?

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Über 20 Jahre Expertise im Softwareentwicklungslebenszyklus

Definiert neu, wie eure Software entwickelt und gesteuert wird

Wir begleiten euch mit fundierter KI-Expertise und jahrzehntelanger Erfahrung in DevOps und Cloud.

Das Beste aus führenden Technologien herausholen

Wir arbeiten mit allen führenden Technologieanbietern in der Softwareentwicklung zusammen, um euch die beste Lösung zu bieten.

Behaltet die volle Kontrolle über euren Software Lifecycle

Wir stärken eure Software-Engineering-Fähigkeiten entlang des gesamten Lifecycles – durch bewährte Praktiken, moderne Plattformen und klare Governance.

Häufig gestellte Fragen

Antworten auf häufige Fragen zum AI-native SDLC Assessment.

Jetzt starten

Euer erster Schritt, um die KI-ROI-Lücke zu schließen

Erhaltet einen klaren Überblick über euren Reifegrad bei KI in der SDLC und den schnellsten Weg zu messbaren Verbesserungen.