Bygg en värdefull roadmap för GenAI-användning med Eficode och NVIDIA

På Eficode ser vi fram emot vårt partnerskap med NVIDIA, som ska underlätta införandet av Generative AI (GenAI) i företag. I det här blogginlägget vill jag berätta varför din organisation har mycket att se fram emot i samarbetet mellan vår expertis och NVIDIAs kapacitet.

Tekniken är här – införandet har bara börjat

Den nuvarande trenden inom AI-införande handlar inte längre bara om att träna stora språkmodeller (LLM:er), utan om att inse det enorma värde som dessa tekniker kan ge företag och i slutändan konsumenter. Jag har sett hur DeepSeek nyligen har skapat rubriker på NASDAQ och påverkat de så kallade ”magnificent seven”-teknikbolagen.

Jag tror däremot att det verkliga värdeskapandet kommer från den praktiska användningen av LLM:er, som i praktiken fungerar som tolkar mellan mänskligt språk och maskinspråk. I grunden är de enkla verktyg – inget överdrivet komplext. För de flesta organisationer ligger det verkliga arbetet i att utveckla IT-system som effektivt stöder dessa tolkar.

Så vad bör vi inom IT-branschen göra för att effektivt införa och använda GenAI-kapacitet?

När jag blickar fram mot 2025 ser jag ett betydande glapp: Endast omkring 1–10 % av yrkesverksamma inom IT- och mjukvarubranschen kommer att förstå metoder för retrieval-augmented generation (RAG) och hur de implementeras effektivt. Vi har stött på många osäkra och misslyckade implementationer av chattbotar för kundsupport, eftersom organisationer saknar kunskap för att utveckla och drifta GenAI-system. Många företag börjar i fel ände och köper lösningar för omedelbar produktionsanvändning utan att först lägga rätt grund.

Jag är övertygad om att lösningen är att börja med intern forskning och utveckling (FoU) samt IT-processer, för att skapa en trygg miljö för experiment och integrering av AI-system. Det gör att vi kan lära vår personal att använda tekniken på ett effektivt sätt.

Varför GenAI via DevOps är vägen till framgång

Hur bygger vi då upp denna förmåga i våra organisationer? Här kommer DevOps in i bilden. Att införa GenAI-drivna assistenter, arbetsflöden och agenter innebär i grunden en DevOps-transformation.

Precis som vi människor använder kontext för att dra slutsatser och förutse lämpliga svar, genererar LLM:er de mest sannolika resultaten utifrån den kontext de får och den träningsdata de har tagit till sig. Ur ett processperspektiv anser jag att vi måste behandla dem på liknande sätt. Det är avgörande att skapa en ”DevOps-säkerhetslina” där människor och AI-agenter säkert kan skala upp och samarbeta, med det bästa från båda världar.

I mitt dagliga arbete med DevOps-transformationer ser jag hur vi uppmuntrar våra kunder att införa banbrytande tekniker för att lyckas på en alltmer konkurrensutsatt marknad där GenAI får allt större genomslag.

Vi står inför en stor utmaning: För att GenAI ska kunna införas framgångsrikt behöver LLM:er den infrastruktur som krävs för att fungera och få tillgång till företagsdata. Den som har arbetat med CRM- eller ERP-migreringar känner till svårigheten med att samla data i ett ”enda system”. I stället för att ansluta alla dessa datakällor till en enda LLM-tjänst behöver vi driftsätta LLM-inferenskapacitet närmare där datan finns, samtidigt som vi följer företagets riktlinjer.

Här blir NVIDIA avgörande. Att bygga dessa nya GenAI-baserade IT-system kräver ”flexibel” inferenskapacitet på begäran, där den behövs – i det publika molnet, privata molnet eller edge-molnet. För att hantera denna utmaning måste vi bygga ett skalbart system som är optimerat för drift där det behövs. Utan en heltäckande lösning, från GPU:er till chattbotar, riskerar vi utmaningar genom hela IT-livscykeln och problem med fragmenterade verktygskedjor.

DevOps 2025 kommer att bli fantastiskt

Genom att kombinera Eficodes DevOps-expertis med NVIDIAs kapacitet kan vi ge företag världen över en tydlig och praktiskt genomförbar färdplan för GenAI-införande. Jag ser fram emot att 2025 kan bli året för automatisering av GenAI-arbetsflöden och agenter. Tillsammans har vi en unik förmåga att vägleda våra kunder genom denna omvälvande resa!

Läs vår guide om att använda GenAI i mjukvaruutveckling och lär dig behärska GenAI i din organisation med rätt verktyg och plattform.