AI inom mjukvaruutveckling
Vi hjälper mjukvaruorganisationer att gå från AI-piloter till AI Native-leverans
De flesta AI-initiativ stannar vid enskilda verktyg och isolerade förbättringar. Vi hjälper mjukvaruorganisationer att utforma en verksamhetsmodell som skapar värde och gör det möjligt att skala AI genom hela mjukvaruutvecklingscykeln.
Vanliga utmaningar
De flesta organisationer har fastnat i ett av två lägen
AI-verktyg ökar enskilda utvecklares output med 19 %. Organisationens genomströmning ökar med 3 %. Den klyftan minskar inte genom att lägga till fler licenser. Den minskar genom att utforma verksamhetsmodellen på nytt.
Splittrade experiment
AI används redan i hela organisationen, i olika verktyg och av olika team, utan någon gemensam bild av vad som finns i kodbasen eller vem som ansvarar för det. Användning utanför etablerade processer ökar snabbare än governance, och gapet växer för varje sprint.
Du känner igen det här om antalet piloter har vuxit förbi er governance och er CISO börjar ställa de svåra frågorna.
Assistantplatån
Copilot är driftsatt. Användningssiffrorna ser bra ut. Utvecklarna skriver kod snabbare. Cycle time har inte förändrats. Det är inte ett problem med användningen, utan med arbetsflödet. AI-assistenter gör enskilda personer snabbare – de förändrar inte hur arbetet rör sig genom testning, granskning och release. Nyckeln är att utforma om hur arbetet flödar genom livscykeln, inte att lägga till fler licenser.
Du känner igen det här om er AI-utrullning gick smidigt, användningen är verklig och ledningen fortfarande ställer samma fråga om genomströmningen.
organisationer har i dag en formell AI-strategi på plats
håller på att bygga en och fattar beslut om verktyg innan strategin finns på plats
saknar helt strategi – verktygen kör på, men ingen styr dem
Eficodes rapport för 2026 om AI-användning i mjukvaruorganisationer (baserad på över 270 organisationer i 5 undersökningsomgångar)
Endast 1 av 10 organisationer har en formell AI-strategi. De flesta bygger planet medan de flyger det."
UTMANINGAR
Varför de flesta AI-program stannar av
Hindren är strukturella, inte tekniska. Bland de organisationer vi arbetar med står fyra återkommande mönster för den stora merparten av AI-transformationer som stannar av.
EU AI Acts högsta bötesbelopp för förbjudna metoder. Tillsynen har varit aktiv sedan 2025, och risken ökar i takt med hur mycket ohanterad AI som redan finns i din pipeline.
EU AI Act, 2025
Ökad organisatorisk genomströmning, jämfört med en individuell produktivitetsökning på 19 %. Att införa fler verktyg minskar inte det gapet.
DORA, 2025
Användning av GenAI i verksamheten via personliga konton – utanför er compliancegräns och utan spår i ert revisionsunderlag.
Netskope, 2025
Organisationer som kör AI på suverän infrastruktur. 59 % använder enbart publikt moln.
Eficodes rapport för 2026
Flaskhalseffekten
Snabbare kodutveckling innebär att mer kod får vänta längre på testning, granskning och godkännande.
De flesta organisationer snabbar upp utvecklingen och upptäcker sedan att krav, compliance och release ligger kvar där de var. Du har inte snabbat upp pipelinen. Du har flyttat kön längre ned i den.
Så arbetar vi
Vägen framåt är ingen gåta. Det är governance som brukar vara det.
De flesta organisationer vet vart de vill nå. Det som är svårare att se är var de faktiskt befinner sig och vad som hindrar nästa steg. Vi identifierar begränsningen, hjälper dig vidare ett steg och bygger den styrning som krävs för att behålla positionen. Det är det som gör nästa steg möjligt.
De organisationer som kommer att lyckas är inte nödvändigtvis de som rör sig snabbast i dag. Det är de som bygger rätt grund.
Steg
Experiment
Du kan inte skala det du inte kan se, och du kan inte styra det du inte kan mäta. I det här steget kartlägger vi vad AI faktiskt gör i din organisation: vad som används, vad som skapar värde, vad som medför risk och var den verkliga flaskhalsen finns som allt annat är beroende av.
Services
AI Accelerator-program
På åtta veckor går du från fragmenterade assistenter till två eller tre styrda agenter i produktion, med en 12-månadersplan för att skala upp.
Användning av AI-verktyg
Det här uppdraget inför rätt AI-verktyg för kodning och produktutveckling i hela din utvecklingsorganisation, genomför rollbaserade utbildningsgrupper, etablerar AI-ambassadörer och mäter den faktiska effekten på produktiviteten.
AI Readiness Assessment
Bedömningen ger dig en benchmarkad bild av var din organisation står: en prioriterad 12-månadersplan och ett ROI-underlag som din CFO kan granska och godkänna.
Kundberättelse
DNA
Pilotprojekt för AI-assisterad kodning på DNA
DNA uppnådde betydande fördelar genom samarbetet med Eficode och införandet av GitHub Copilot.
Resultaten omfattar effektivare kodutveckling, högre kodkvalitet och förbättrat samarbete.
Eficodes expertvägledning, smidiga integration och kontinuerliga förbättringar maximerade värdet för DNA.
Några av de viktigaste drivkrafterna för att förbättra vår förmåga att leverera värdefulla digitala tjänster är utvecklarnas nöjdhet och deras flow i arbetet. Vi vill lära oss hur vi kan förbättra Developer Experience med AI-drivna verktyg.
Steg
Automatisera
Här lämnar AI de enskilda arbetsflödena och blir en del av leveranspipen. Agentiska arbetsflöden utformas, testas och sätts i produktion med styrning inbyggd från start, inte som en efterhandslösning efter den första incidenten.
Services
DevOps och kvalitetsautomatisering (AI)
Det här uppdraget kombinerar DevOps-konsulttjänster och kontinuerlig kvalitetssäkring i ett och samma erbjudande. Det hjälper din organisation att anpassa leveransen till AI-förstärkt mjukvaruutveckling.
Skapa agent i vald teknik
Vi bygger de första agenterna tillsammans med ditt team, i den tech stack ni har valt och utifrån era faktiska SDLC-arbetsflöden. Era utvecklare lär sig mönstren, kraven på styrning och disciplinen i leveransen på nära håll.
AI FinOps och styrning
Vi driftsätter plattformen AI Token Insights, så att du får full insyn i AI-kostnader för team, repositories, användare och modeller – med avvikelsevarningar, ROI-attribution och månatlig vägledning från experter.
Kundberättelse
Sennheiser
Från fyra månaders testning till en vecka
Efter att ha kopplat samman verktygskedjan för leverans och automatiserat det som tidigare var helt manuellt arbete minskade testcykeltiden från tre till fyra månader till en enda vecka. Resursoptimeringen förbättrades med 300 %.
Produktiviteten förbättrades med 2–3 gånger. Den kapaciteten har vi återinvesterat.
Fas
Integrera
Tidiga framgångar slutar vara isolerade och börjar förstärka varandra. System of record kopplas samman med system of delivery, och AI får äntligen den kontext som behövs för att vara användbar i stor skala – inte bara snabb för individen.
Services
Expertresurser och projekt inom AI
Våra konsulter blir en del av din utvecklingsorganisation och arbetar med er faktiska backlogg. De anpassar sig efter det som hindrar produktionen i stället för att följa en förutbestämd plan.
Plattform för agentorkestrering
Plattformen bygger den styrda kärna som kopplar samman agenter: identitet och policyer, observerbarhet och kostnadsuppföljning, granskning och spårbarhet – i din nuvarande primära partnerstack, men med möjlighet att byggas ut.
Kundberättelse
Air France-KLM · Flyg
Rovo AI för 90 000 personer från dag ett
Flyttade 90 000 användare till Atlassian Cloud och aktiverade Rovo AI vid produktionssättningen. Migreringen sågs från början som ett projekt för AI-beredskap, snarare än ett plattformsbyte.
Nu har vi fler användare som inte är utvecklare på Atlassian än utvecklare. De ser hur det kan förenkla deras vardag.
Steg
Uppfinn på nytt
Det är inte verktygskedjan som förändras här. Det är organisationen. Hur teamen är organiserade, hur beslut fattas och hur leveransen ser ut när AI är en del av varje steg. Organisationer i det här läget har slutat fråga sig om AI fungerar och börjat bygga för nästa steg.
Services
AI-användning inom Agile, portföljhantering och ITSM
Ett transformationsuppdrag som omformar hur din organisation planerar, levererar och driver mjukvara, med AI integrerat i era arbetsflöden.
AI Center of Excellence
Vi utformar och etablerar den operativa modellen, ramverket för styrning, processerna för att ta emot initiativ och de roller som gör AI-investeringar hållbara i stor skala.
Kundberättelse
En fransk bank
Nya applikationer på timmar, inte dagar
Efter övergången till GitLab gick ledtiden för nya applikationer från dagar till timmar. Förändringen nådde alla som är involverade i leveranscykeln, inte bara utvecklare.
En strukturell förändring, inte ett produktivitetsknep.
Vanliga frågor
Börja här
Ett samtal. En sida med resultat. Inga förpliktelser.
AI Maturity Assessment tar 30–45 minuter. Du får veta vilket felmönster som gäller, var den största flaskhalsen finns och vad du bör ta itu med först.