DNA, ett stort telekommunikationsföretag, ville testa AI-assisterad kodning och se hur den passar in i deras utvecklingsarbetsflöden samt vilka fördelar tekniken kan ge företaget.
Kort sagt
Utmaning
DNA ville effektivisera kodutvecklingen, öka produktiviteten och förbättra mjukvarukvaliteten.
DNA behövde en partner med expertis inom den senaste tekniken och AI-driven kodkomplettering
Lösning
Eficode föreslog en snabb och effektiv PoC för att validera Copilots användbarhet och bygga ett övertygande business case.
DNA genomförde tester i verkliga situationer för att visa verktygets effektivitet och demonstrera AI-driven effektivitet och kostnadsbesparingar.
Fördelar
DNA uppnådde betydande fördelar genom samarbetet med Eficode och införandet av GitHub Copilot. Resultaten omfattar effektivare kodutveckling, högre kodkvalitet och bättre samarbete. Eficodes expertvägledning, smidiga integration och kontinuerliga förbättringar maximerade värdet för DNA.
Utmaningen: Att underlätta införandet av ett nytt teknikparadigm
Som en del av sin digitaliseringsstrategi ville DNA utvärdera vilket värde ett AI-drivet verktyg för parprogrammering, GitHub Copilot, kunde ge verksamheten och i vilken skala. GitHub Copilot är ett mjukvaruverktyg som integreras med en utvecklares kodredigerare och ger stöd i det dagliga arbetet genom att automatiskt slutföra kod och erbjuda möjligheter att lära sig genom att föreslå lösningar utifrån kodkommentarer eller direkta frågor.
Precis som de flesta företag vill DNA korta tiden det tar att lansera nya digitala tjänster och funktioner för kunder, samtidigt som kvalitetskraven hålls höga. Ett annat viktigt krav som DNA:s projektsponsor Ilari Numminen lyfte fram var en bättre Developer Experience. Möjligheten att programmera och lära sig i arbetet utan att tappa fokus är avgörande för en produktiv och meningsfull arbetsupplevelse.
Avdelningschef och projektsponsor Ilari Numminen säger:
Några av de viktigaste drivkrafterna för att förbättra vår förmåga att leverera värdefulla digitala tjänster är utvecklarnas nöjdhet och deras flow i arbetet. Vi vill lära oss hur vi kan förbättra Developer Experience med AI-drivna verktyg.”
Eficodes specialister har flera års erfarenhet av AI-verktyg inom utveckling. DNA ville dra nytta av den erfarenheten för att använda GitHub Copilot och infria löftet om att utvecklare ska lägga mindre tid på repetitiva uppgifter samt förbättra testkapacitet och dokumentation. Det första proof-of-concept-projektet syftade till att få inledande insikter från utvecklarna och få deras stöd för planen att utöka användningen av AI-verktyg på ett kontrollerat sätt.
Lösningen: Ett effektivt proof of concept
Eficode och DNA har ett långvarigt samarbete och söker kontinuerligt efter nya sätt att säkerställa att DNA ligger i framkant inom DevOps och mjukvaruutveckling i stort, för att säkra och stärka DNA:s konkurrensfördel.
Ett snabbt och effektivt PoC genomfördes för att testa tekniken under verkliga förhållanden. Det bidrog till att bygga ett tydligt business case för hur Copilot kunde skapa en bättre Developer Experience samt ökad effektivitet och mer värde för verksamheten. Under projektet förde utvecklare som arbetade med olika språk och teknikstackar dagbok för att samla insikter från faktiska användningsscenarier. Eficodes konsultteam arbetade nära kundens utvecklingsteam i varje steg för att säkerställa en smidig integrering och driftsättning av Copilot i deras dagliga arbetsflöde.
För att driva på en bredare användning definierade projektet nyckeltal för att följa upp produktivitet, kvalitet och effektivitet inom mjukvaruutveckling. Dessutom skapades en enkät för att följa upp Developer Experience. Dessa mätningar används för att förstå hur Copilot fungerar i faktisk användning över tid.
En iakttagelse: Riktlinjer och skyddsräcken behövs
Projektet avslutades med en omfattande rapport om resultaten, inklusive en sammanfattning för ledningsgruppen, praktiska insikter och idéer från deltagarna samt en roadmap med föreslagna nästa steg. Bland de föreslagna nyckelaktiviteterna framöver fanns att ta fram riktlinjer och skyddsräcken för att säkerställa att en AI-assisterad programmeringskultur får en bra start på DNA.
Några av de frågor som diskuteras mest kring AI-drivna verktyg rör immateriella rättigheter, dataskydd och integritet. Eficode hade redan tagit fram en egen policy för AI-assisterade verktyg tillsammans med våra IT-, säkerhets- och juridikteam, vilket gav oss goda förutsättningar att även hjälpa företag som DNA att skapa den här typen av dokumentation.
Resultaten: Ökad produktivitet och nöjdare utvecklare
Alla deltagare i Eficodes och DNA:s GitHub Copilot-PoC stödde en fortsatt användning av Copilot och en kontrollerad utökning av användningen. Deltagarna var överens om att Copilot-användare måste följa tydliga riktlinjer för att säkerställa att verktygen tillför värde i arbetet och inte blir en belastning.
Många av de förbättringar som framkom i diskussionerna under PoC:en handlade om goda DevOps-metoder, till exempel bättre vägledning kring kodstandarder, testtäckning och att hålla automatiserad infrastrukturprovisionering uppdaterad när kodarbetet gick snabbare. När kodskapandet snabbas upp måste de stödjande förmågorna hålla samma nivå för att påskynda den övergripande värdeleveransen.
En av utvecklarna som deltog i PoC:en säger:
”Att använda Copilot för att utveckla Java-baserad kod för vår integrationsplattform gav flera fördelar, särskilt när jag inte fokuserade så mycket på tekniken utan bara lät den hjälpa mig att implementera de lösningar jag hade planerat, i ett snabbare tempo.”
- Software development
- AI
- GitHub
Talk to our experts to start your own transformation
Related client stories
