Fem exempel på hur AI förenklar och snabbar upp mjukvaruutveckling

På Eficode har vi hjälpt till att bana väg för och vägleda företag på den här omvälvande resan. Medan många fortfarande navigerar genom de första vågorna av AI-användning, integrerar vissa redan AI på djupgående och unika sätt. 

Här är fem berättelser från förändringens frontlinje.

Case: Tydligare samarbete på Kone

På Kone, en global ledare inom hiss- och rulltrappsbranschen, har vi utvecklat AI-lösningar som är integrerade i deras samarbetsplattformar. Dessa AI-agenter ökar tydligheten i produktutvecklingsdokument genom att automatiskt förklara förkortningar och facktermer. Tänk dig ett system där varje hänvisning till en teknisk term, regel eller intern förkortning förklaras direkt i sitt sammanhang – direkt i dina user stories eller i Confluence-dokumentation.

Det här är inte bara en språklig förbättring. Det är en mekanism för att bygga förtroende som säkerställer samsyn mellan affärsanalytiker, utvecklare och compliance-experter. I utvecklingsteam med högt tempo kan missförstånd kosta veckor. Här fungerar AI som en förtydligande funktion i realtid som hjälper tvärfunktionella team att förstå varandra.

Case: AI-agenter moderniserar äldre kod

En stor global aktör inom jobbsökning online kontaktade oss för att få ut mesta möjliga av GitHub Copilot. Nu tar de ett steg som kan omdefiniera hur vi hanterar äldre kodbaser. Tillsammans bygger vi AI-agenter som proaktivt identifierar teknisk skuld, föreslår moderna alternativ och i vissa fall på egen hand initierar kodförbättringar.

Det här arbetssättet går långt bortom statiska kodanalysverktyg och dashboards. Det är ett system som ständigt utvecklas och är utformat för att hålla mjukvarustacken slimmad, uppdaterad och lätt att underhålla. Även om initiativet fortfarande befinner sig i ett tidigt skede, visar det en banbrytande metod för att automatisera moderniseringsarbeten som tidigare var långsamma och smärtsamma, och gör AI till en aktiv medutvecklare i livscykeln.

Case: Kompetensutveckla utvecklare i stor skala – i AI:s tempo

Eficode har genomfört fler än 250 AI-inriktade masterclasses i Europa, Storbritannien och USA. Varje masterclass har anpassats för att hjälpa organisationen att få ut mesta möjliga av AI-assisterad utveckling i den egna utvecklingslivscykeln och med de egna teknikerna.

Utmaningen? Området utvecklas så snabbt att vi uppdaterar vårt utbildningsmaterial nästan varannan vecka. Men resultatet är tydligt: Vi har sett team tredubbla sin användning av GitHub Copilot efter bara en enda workshop, vilket leder till snabbare leverans av funktionalitet, bättre kodkvalitet och mer engagerade utvecklare. Det handlar inte bara om att känna till verktygen – utan om att skapa den förändring i tankesätt som krävs för att arbeta med AI, inte runt den.

Case: Att bli en AI Native-organisation

Ledningen på ett starkt reglerat företag inom digitala tjänster i Norden har varit tydlig mot alla medarbetare: Vi satsar fullt ut på AI. När vi hjälper dem att nå det målet bygger vi inte bara smarta agenter – vi förändrar hur organisationen tänker kring AI. En av de första lösningarna handlade om att automatisera skapandet av varumärkesanpassade bilder direkt i mjukvaruutvecklingsprocessen, vilket minskar friktionen mellan design och utveckling.

Men det här är bara början. Allteftersom projektet fortsätter stöttar vi också förståelse för AI på ledningsnivå och främjar en kultur där idéer om AI-integrering kan komma från var som helst i organisationen. Målet är tydligt: att bli AI Native i alla roller, från utvecklare till direktör.

Case: Upptäcka AI:s värde för konkurrenskraft på marknaden

Ett finskt teknikföretag i framkant inom miljöinnovation ställde nyligen en enkel men strategisk fråga till oss: Var i vårt mjukvaruvärdeflöde gör AI störst skillnad?

Vi utformade ett AI Discovery and Roadmap-program för att besvara frågan. Det kombinerar praktiska hackathons (med AWS, Azure, Atlassian Rovo med flera) med praktisk värdeflödeskartläggning. Målet är att väcka idéer, testa dem snabbt och identifiera användningsfall med stor effekt och tydligt affärsvärde.

Resultaten har redan påverkat deras prioriteringar för produktutvecklingen under det kommande året. Det visar att AI inte bara kan effektivisera mjukvaruutvecklingsprocesser, utan också avsevärt stärka ett företags övergripande konkurrenskraft på marknaden – i det här fallet genom produktinnovation och snabbare time to market.

AI i praktiken, inte i teorin

Alla dessa exempel visar en central sanning: AI är inte något du lägger till i efterhand – det är något du väver in i hur din organisation bygger och utvecklar mjukvara. Oavsett om det handlar om att förtydliga kommunikationen, modernisera äldre system, kompetensutveckla medarbetare eller upptäcka dolda möjligheter, har AI redan börjat omforma hela livscykeln.

Upptäck fler användningsfall för AI i mjukvaruutveckling.