Sex trender för CTO:er 2026: Skiftet till en autonom SDLC

1. Global AI-styrning: Minska riskerna med ”Shadow AI”

Organisationer behöver AI-verktyg för att utvecklas, men de måste ha rätt nivå av styrning för att säkerställa att immateriella rättigheter inte läcker ut. Än värre är om ert valda AI-verktyg får åtkomst till PII-data utan att den hanteras kontrollerat. Om er plattform inte blockerar ej granskade LLM-slutpunkter som standard, lämnar er IP redan byggnaden.

Samtidigt som vi alla försöker ligga steget före och utnyttja konkurrensfördelen här och nu, glömmer vi ofta att policyer måste finnas på plats och följas. Ämnet återkommer ständigt, men AI:s hastighet och åtkomst till känslig information gör styrningsutmaningen både mycket angelägen och viktig.

Som i alla bra berättelser om Platform Engineering handlar det om en hårfin balans mellan total frihet och hur mycket risk du är beredd att ta. Jag förväntar mig ett större fokus på att rätt verktyg finns tillgängliga, men också att de är konfigurerade på ett sätt som gör att du slipper hamna på förstasidan i nyheterna.

2. Från Copilots till autonoma agenter: Skiftet till agentdriven drift

Det råder ingen tvekan om att AI har revolutionerat branschen, och det kommer den att fortsätta göra ett bra tag framöver. En viktig framgångsfaktor bakom AI-användningen är utan tvekan att tekniken blev tillgänglig för alla ganska snabbt och började hjälpa oss i vardagen, oavsett om det handlade om att felsöka kod eller hitta kreativa lösningar på ett visst problem.

Att kunna få hjälp i vardagen vid behov har varit värdefullt, men nästa steg är att gå över till autonoma agenter som berikar våra liv, både på jobbet och på fritiden.

Även om det tar tid att gå över till helt autonoma agenter, förväntar jag mig att vi först kommer att se dem inom SRE och incidenthantering. Syftet är att säkerställa hög resiliens och så snabba svar som möjligt, oavsett om agenten hanterar applikationslogik, infrastruktur eller cybersäkerhet.

Det handlar inte bara om infrastruktur, cybersäkerhet och resiliens – potentialen att förbättra hela vår SDLC är stor. Jag ser hur stora aktörer som GitHub och Port.io tar steget och inkluderar agenter i sina portaler eller liknande. Även om det vore enkelt att ta ett stort grepp och göra anspråk på hela agentområdet, ser jag en trend mot ganska öppna system som möjliggör tredjeparts- och kundanpassade agenter.

Lyckligtvis ser vi som bransch en trend där man är öppen för att andra är experter inom specifika områden, i stället för att leverera halvdana lösningar för allt. Oavsett om du väljer en av de stora leverantörerna med deras agentportaler eller något av de andra alternativen, blir det viktigt att ha kontroll över vad som körs, hur det ansluter och vad det kan se.

3. Beredskap för regelverk: Efterlevnad av EU AI Act och Cyber Resilience Act

Med kommande lagstiftning som EU AI Act och EU Cyber Resilience Act, som för många innebär en mer specifik tillämpning ovanpå DORA och NIS2 och för andra något helt nytt, blir det mycket viktigt att du har kontroll över din SDLC. Du bör kunna genomföra granskningar av din konfiguration vid behov och, i värsta fall, visa kompletta revisionsspår om en cyberincident inträffar.

Det höga kravet på kontroll är anledningen till att Platform Engineering är avgörande. God praxis inom Platform Engineering bygger in säkerhet i den produkt som de flesta utvecklare i din organisation bör använda. En säker plattform är viktig, men under 2026 kommer vi också att se allt mer compliance as code. Specifika verktyg för compliance as code har ännu inte vuxit fram, men jag är säker på att många leverantörer kommer att ta plats på området utifrån sina nuvarande erbjudanden inom automatiserad säkerhetsskanning och rapportering.

4. Molnsuveränitet: Skiftet till europeiska moln

Bland europeiska företag finns en växande trend att lämna de stora molnleverantörerna. Som en följd av GDPR och andra initiativ finns ett behov av kontroll över var data lagras, operativ suveränitet och full insyn i vilka jurisdiktioner som gäller. Med det kommande EU Cloud Services Cybersecurity Certification Scheme (EUCS) förväntar jag mig att fler organisationer går mot verksamhet baserad i EU. Det eliminerar diskussionerna om jurisdiktion, eftersom de stora leverantörerna vanligtvis är amerikanska dotterbolag och inte renodlade EU-bolag.

I takt med att marknaden för suveränitet växer ser jag att fler EU-baserade molnleverantörer vässar sina erbjudanden. Det som började med bare metal-erbjudanden utvecklas nu mot managed services med tydligt beskrivna modeller för delat ansvar. Organisationer kan då ha full kontroll och veta att data inte exporteras utanför Europa.

Som Eficodes Principal AI Consultant Henri Terho förutspår tvingar friktionen mellan EU:s policyer och amerikanska affärsmodeller fram en migrering:

När organisationer återtar sin suveränitet återstår en öppen fråga: vad gör vi med AI-arbetslaster? Jag ser att många EU-baserade moln erbjuder antingen bare metal-alternativ med GPU:er eller till och med Kubernetes-kluster med GPU-stöd. Det kommer att krävas större insatser för att få samma flexibilitet som när du köper en tjänst i molnet, men risken flyttas från oro för dataexfiltrering till risken att uppnå operativ excellens för GPU-baserade arbetslaster. Det jag ser på området är ett större behov av att effektivt paketera AI-kapacitet i din utvecklarplattform.

Läs mer om molnsuveränitet

Vad är molnsuveränitet och vad innebär det i praktiken för organisationer? Vilka branscher och organisationer har störst nytta av att använda suveräna moln? Vad förändras för DevOps-team när de migrerar till ett suveränt moln, särskilt för Kubernetes och AI-arbetslaster?

5. Strategi för Platform Engineering: Modellen ”plattform som produkt”

Bland alla nya trender för 2026 är behovet av robust Platform Engineering tydligt. Det handlar om mer än ett enhetligt arbetssätt – du behöver driva din plattform med ett produktperspektiv. Det innebär att din utvecklarplattform måste drivas som vilken annan produkt som helst i organisationen, med roadmaps, användarintervjuer och communities. Framför allt kräver det investeringar i att skapa den bästa plattformen för utvecklarna, om du inte vill att de ska återgå till shadow IT.

Men nu måste du se till att hela organisationen, inte bara utvecklingsteamen, är involverad. De vanliga rollerna i Platform Engineering-initiativ är utvecklare, plattformsingenjörer och infrastrukturteam. Din plattform behöver ge alla – från engineering managers och FinOps-specialister till vissa personer i ledningen – möjlighet att direkt få en bild av läget i hela organisationen.

Att fler roller behöver insyn i organisationens utvecklingsplattformar passar väl ihop med skiftet från att se IT som en driftskostnad till att lägga resultatansvaret på specifika affärsenheter. Om du vill driva en lönsam verksamhet måste rätt personer kunna se det ekonomiska värdet av en tjänst och besluta att stänga av den om den inte är lönsam.

6. AI FinOps: Optimera GPU-kostnader med Kubernetes DRA

Det är tydligt att AI är här för att stanna, och jag ser en ökande efterfrågan på att få ut maximalt av den dyrare hårdvara som stöder AI-arbetslaster. Även om de flesta använder de större modellerna i molnet, ser jag också kunder som bygger upp AI-kapacitet on-premise.

För att få högre avkastning på kostsamma investeringar går utvecklingen lyckligtvis mot bin-packing av AI-arbetslaster.

I Kubernetes-världen har jag sett hur Dynamic Resource Allocation (DRA) har definierats, justerats och gjorts tillgängligt för att skapa ett standardiserat sätt att hantera exempelvis GPU:er. För arbetslaster som körs någon annanstans förväntar jag mig att många av våra nuvarande och potentiella kunder fokuserar på att anpassa infrastrukturen efter arbetslasten för att skapa lönsamma lösningar.

För att få bästa möjliga resultat av dina investeringar behöver du en robust Platform Engineering-struktur med tydligt definierade funktioner, modularitet och en organisation som satsar på att betjäna interna kunder.