Michael Vormittag, Head of SAP Delivery, Architecture, Analytics & CTO Office bei Daimler Truck, und Marko Klemetti, CTO von Eficode, sprachen im April 2024 auf dem Enterprise Tech Leadership Summit Europe über die DevOps-Transformation bei Daimler Truck. Hier sind die wichtigsten Erkenntnisse aus ihrem Vortrag.
Kurz gesagt
Unternehmen
Daimler Truck ist mit mehr als 100.000 Mitarbeitern an 45 Produktionsstandorten weltweit der größte unabhängige Lkw-Hersteller der Welt. Aufbauend auf einer 127-jährigen Geschichte im Nutzfahrzeugbereich entwickelt das Unternehmen sowohl traditionelle als auch emissionsfreie Lkw und Busse – und verbindet dabei umfassende Branchenerfahrung mit zukunftsorientierter Innovation.
Herausforderung
Mehrere Entwicklungsteams nutzten für dieselben Aufgaben unterschiedliche Tools
Alte Systeme waren nach dem Weggang wichtiger Mitarbeiter schwer zu warten
Die Abspaltung von Mercedes-Benz erforderte den Neuaufbau zentraler IT-Systeme von Grund auf
Der tägliche Betrieb musste während des Neuaufbaus zentraler Systeme reibungslos weiterlaufen
Lösung
Aufbau einer einheitlichen Entwicklungsplattform namens T3
Ersatz verstreuter Toolchains durch ein zentrales Set an Entwicklungstools
Entwicklung schlanker Governance-Regeln für den Einsatz von AI in der Entwicklung
Zusammenarbeit mit Eficode bei der Konzeption einer zukunftssicheren technischen Grundlage
Als sich Daimler Truck 2022 von Mercedes-Benz abspaltete, wurden sie nicht nur zum weltweit größten unabhängigen Lkw-Hersteller – sie erhielten auch die Chance auf einen Neuanfang.
Die Lkw-Werke von den Pkw-Werken zu trennen, war zwar relativ unkompliziert, doch die eigentliche Herausforderung lag im digitalen Bereich. Alle zentralen IT-Systeme und Entwicklungstools waren bei Mercedes-Benz geblieben. Daimler Truck stand damit vor der Wahl: alles von Grund auf neu aufbauen oder die alte Infrastruktur weiterbetreiben.
Sie nutzten diesen Moment als Chance, die Arbeitsweise ihrer Entwicklungsteams grundlegend neu zu denken – in einer Zeit, in der sie nicht mehr nur klassische Lkw bauen, sondern die Entwicklung elektrischer und wasserstoffbetriebener Fahrzeuge vorantreiben.
Alles, was wir tun und worüber wir sprechen werden, ist tatsächlich ganz anders, weil alle zentralen Funktionen beim alten Unternehmen geblieben sind. Dadurch haben wir jetzt die interessante und einzigartige Chance, all das neu aufzubauen.
Die Herausforderung: Die Entwicklung transformieren und gleichzeitig den laufenden Betrieb sicherstellen
Wenn ihr einen globalen Betrieb mit Dutzenden Entwicklungsteams in mehreren Ländern führt, könnt ihr nicht einfach auf Pause drücken, um neue Systeme einzuführen.
Genau das geschah jedoch, wie es üblicherweise der Fall ist, wenn sich Unternehmen wie Daimler Truck und Mercedes-Benz trennen. Und wie in allen Unternehmen dieser Größe war die Entwicklungslandschaft mit der Zeit immer komplexer geworden. Verschiedene Abteilungen betrieben ihre eigenen Toolchains – einige Cloud-basiert, andere On-Premise – und viele waren auf spezifische Anforderungen zugeschnitten.
Wir hatten verschiedene Toolchains, und Teams betrieben Dutzende unterschiedliche Installationen desselben Tools. Wir haben die Transformation von Daimler Truck als eine der Chancen genutzt, die Toolchain zu zentralisieren.
Da Teams Dutzende verschiedene Installationen desselben Tools nutzten, die jeweils separat gewartet und aktualisiert werden mussten, gingen die Herausforderungen über Ineffizienz hinaus. Sie wurden zu einem echten Hindernis für Innovation.
Daimler Truck wollte sein Anwendungsportfolio um 40 % reduzieren und zugleich sicherstellen, dass die Entwicklungsteams produktiv bleiben und die Projekte planmäßig vorankommen – bei weiterhin strikter Einhaltung der Sicherheits- und Compliance-Standards eines globalen Fahrzeugherstellers.
Die Lösung: Eine einheitliche Entwicklerplattform aufbauen
Die bisherige Arbeitsweise bedeutete, dass einige Teams ihre eigenen Tool-Versionen betrieben – an manchen Standorten bis zu 50 separate Installationen derselben Software. T3 räumte damit auf und gab allen Zugriff auf einen zentralen Satz von Tools.
Beim Aufbau von T3 dachte Daimler bereits an KI-Tools, die später hinzukommen könnten. Das Unternehmen entwickelte einen Ansatz, den es „Light-Touch Governance“ nennt – ausreichend Regeln, um Sicherheit und eine ordnungsgemäße Steuerung zu gewährleisten, aber nicht so viele, dass sie Teams ausbremsen.
Wir wollen eine Grundlage schaffen, damit jeder – unabhängig davon, in welchem Bereich der Organisation – die richtigen Lösungen kosteneffizient und in einem gut handhabbaren Umfang nutzen kann.
Anstatt mehrere Versionen derselben Tools zu warten, stellt T3 einen konsolidierten Satz zentraler Entwicklungstools bereit, der jedes Team in der Organisation unterstützen kann – unabhängig von seinen spezifischen Anforderungen.
Gemeinsam mit Eficode entwickelte Daimler Truck diesen Ansatz zu mehr als einer reinen Tool-Konsolidierung. Es ging darum, eine Grundlage für künftige Innovationen zu schaffen.
Die Plattform sollte klar und grundlegend sein. Gleichzeitig musste sie dynamisch genug sein, um neue Technologien zu integrieren, insbesondere KI-gestützte Entwicklungstools. Um verantwortungsvolle Innovation zu gewährleisten, führte Daimler Truck außerdem ein Framework für „Minimal Viable Governance“ für KI ein. So konnte das Unternehmen Kontrolle und Agilität so ausbalancieren, dass Teams innovativ arbeiten und zugleich die notwendige Aufsicht gewahrt bleibt.
Ich nenne es Minimal Viable Governance, weil ich weiß, dass große Unternehmen wie unseres dazu neigen, sehr starke Sicherheitsnetze aufzubauen, sobald es um Governance geht. Und das ist ein Risiko – wir wollen schnell sein, besonders wenn es um DevOps geht.
Das Ergebnis: Eine schlankere, agilere Entwicklungsumgebung
Die Transformation zeigt bereits beeindruckende Ergebnisse. Daimler Truck entstand aus einem Konzern mit 300.000 Mitarbeitern, der in zwei Unternehmen aufgeteilt wurde. Mit 100.000 Mitarbeitern an 45 Produktionsstandorten ist Daimler Truck auf dem besten Weg, sein ehrgeiziges Ziel zu übertreffen und das Anwendungsportfolio um 40 % zu reduzieren.
Diesen Meilenstein erreichte das Unternehmen noch vor dem vollständigen Abschluss der Trennung von Mercedes-Benz. Dutzende redundante Tool-Installationen wurden abgeschafft – in einigen Bereichen wurden aus Dutzenden separaten Instanzen desselben Tools eine einzige, zentral verwaltete Installation.
Die Wirkung geht jedoch über reine Zahlen hinaus: Das Unternehmen hat eine nachhaltigere und besser handhabbare Entwicklungsumgebung geschaffen, die sich mit seinen Anforderungen weiterentwickeln kann. Auf dem Weg zu mehr Innovation hat Daimler Truck bereits 10 emissionsfreie Fahrzeuge in Produktion gebracht – unterstützt durch die neue, optimierte Entwicklungsinfrastruktur.
Der einheitliche Toolchain-Ansatz hat die Risiken beseitigt, die mit der Wartung mehrerer voneinander getrennter Systeme verbunden sind. Gleichzeitig schafft das neue AI-Governance-Framework die Voraussetzungen dafür, dass Daimler Truck AI-gestützte Entwicklungstools verantwortungsvoll integrieren kann.
Mit dieser Transformation hat Daimler Truck die Grundlage für das nächste Kapitel des Unternehmens geschaffen. Mit einer effizienteren, konsolidierten Entwicklungsinfrastruktur kann es sich auf Innovationen bei emissionsfreien Fahrzeugen und anderen Zukunftstechnologien konzentrieren.
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