Wie Visma die Einführung von AI bei 5.000 Entwicklern mit GitHub Copilot beschleunigte

Die Einführung von AI beginnt mit der Führungsebene

Als generative AI 2024 begann, die Softwarebranche zu verändern, entschied sich Visma – eines der führenden Unternehmen Europas in diesem Bereich –, nicht abzuwarten. Mit Unterstützung von Eficode führte dieser Ansatz zu einer unternehmensweiten Transformation der Softwareentwicklung bei Visma.

Vismas AI-Reise begann mit einem klaren Auftrag des Managements.

Die Grundlage für AI-gestützte Entwicklung schaffen

Schnell wurde klar, dass eine erfolgreiche Einführung von AI mehr erfordert als den Zugang zu Tools. Visma startete ein internes Schulungsprogramm zu GitHub Copilot und führte intensive zweitägige Workshops in mehreren Teams und Geschäftsbereichen durch. Insgesamt erreichte das Programm mehr als 2.200 Mitarbeiter.

So entstand eine solide Grundlage für AI-gestützte Entwicklung. Da sich AI-Tools jedoch rasant weiterentwickelten, musste Visma seine Fähigkeiten kontinuierlich ausbauen. Hier kam Eficode ins Spiel.

Die Unternehmen entwickelten gemeinsam eine groß angelegte Schulungsinitiative mit Fokus auf die fortgeschrittene Nutzung von Copilot, AI-Workflows und die praktische Einführung. Das Programm umfasste 30 fortgeschrittene dreistündige Workshops mit jeweils 25 Teilnehmern. Darüber hinaus standen Deep-Dive-Webinare für die 5.000 Entwickler von Visma zur Verfügung.

Das Fundament stärken, nicht nur die Spitze

Das Schulungsprogramm begann im Februar und machte rasch Fortschritte. Das Hauptziel bestand weniger darin, die Expertise auf Spitzenniveau zu maximieren, sondern vielmehr darin, die breitere Gruppe weiterzuentwickeln.
„Die besten fünf Prozent werden die Dinge immer selbst herausfinden. Die wirkliche Wirkung entsteht, wenn wir das Fundament stärken und sicherstellen, dass auch die breite Mitte mitzieht“, sagt Alanen.

Diese Philosophie wurde zum Kern der Zusammenarbeit. Einige Entwickler von Visma arbeiteten bereits auf einem äußerst fortgeschrittenen Niveau: Bestimmte Teams erzeugten bis zu 95 % ihres Codes mit AI. Andere zögerten weiterhin, AI-gestützte Workflows zu nutzen.
„Es geht nicht mehr um Fähigkeiten, sondern um einen Wandel der Denkweise. AI ist das Größte, was in den letzten 40 bis 50 Jahren im Software Engineering passiert ist, und die Menschen brauchen Zeit, sich anzupassen. Für manche fühlte es sich anfangs so an, als würde AI ihnen den Spaß an der Arbeit nehmen. Aber mit AI kann man so viel Spaß haben! Viele entdecken jetzt, dass AI ihnen ermöglicht, sich auf größere und kreativere technische Herausforderungen zu konzentrieren“, sagt Alanen.

Von AI-Features zu AI-Workflows

Eine der wichtigsten Erkenntnisse während des Projekts war der Übergang von AI-Features zu Workflows.

„Am Anfang konzentrierten sich alle auf Features. Die eigentliche Frage lautet jetzt, wie wir daraus skalierbare AI-gesteuerte Workflows machen, die das Software Engineering verbessern“, sagt Müller.

Visma sieht die nächste große Transformation in autonomen AI-Agenten und cloudbasierter Delegation.

„Ich möchte vollständige Delegation erleben: AI-Agenten arbeiten eigenständig in der Cloud, während sich Entwickler auf Ausrichtung, Architektur und Ergebnisse konzentrieren. Ich werbe bereits für eine ‚Woche ohne manuelles Coding‘.“

Für Visma verändert diese Entwicklung bereits die Definition von Software Engineering.

„Manuelles Coding ist tot, es lebe das Software Engineering“, stellt Alanen fest.

Die Einführung von AI über Produktivitätskennzahlen hinaus messen

Visma untersucht weiterhin, wie sich die Einführung von AI und Produktivitätssteigerungen messen lassen. Das Unternehmen nutzt Umfragen, Vorher-Nachher-Bewertungen und interne Trends bei der Copilot-Nutzung, um den Fortschritt zu verfolgen. Aussagekräftige Messungen bleiben jedoch eine Herausforderung.

„DSGVO, ethische Fragen und praktische Einschränkungen machen das alles schwierig“, erklärt Alanen. „Sobald eine Kennzahl zum Ziel wird, optimieren die Menschen auf die Kennzahl statt auf das eigentliche Ergebnis.“

Statt sich ausschließlich auf quantitative Produktivitätszahlen zu konzentrieren, fokussiert sich Visma auf langfristige Geschäftsergebnisse und die Befähigung von Entwicklern. Die wirtschaftliche Begründung für AI ist nach wie vor sehr klar.

„Wenn ein Entwickler 10.000–15.000 € pro Monat kostet und ein AI-Tool ein paar hundert Euro, während es ihn deutlich produktiver macht, ist die Entscheidung klar.“

Menschen für eine langfristige AI-Transformation befähigen

Für Visma zeigt die Zusammenarbeit mit Eficode, was möglich ist, wenn das Engagement der Führungsebene, interne Befähigung und praxisnahes AI-Training zusammenkommen.

Aus Sicht von Eficode ist Visma ein Vorbild in seinem Bereich. Das Unternehmen hat früh investiert, in großem Umfang geschult und eine Kultur geschaffen, in der Entwickler dazu ermutigt werden, zu experimentieren und AI in der Praxis einzusetzen.

„Wir sehen, wo die Kunden stehen, und es ist unsere Aufgabe, sie noch weiter voranzubringen“, sagt Müller.

Visma hat eine wichtige Realität der AI-Transformation verstanden: Es geht vor allem darum, Menschen zu befähigen.

„Es passiert nicht im Kopf, sondern im Herzen. Die Informationen sind da – man muss nur den mentalen Sprung wagen“, fasst Alanen zusammen.