Die Zukunft der Softwareentwicklung ist AI-Native

Phase 1: Assistenten

Nutzen: 1,2x effizientere Softwareentwicklung

KI-gesteigerte Entwicklerproduktivität und Software-Modernisierung: Die Teams beginnen mit dem Einsatz von KI-Assistenten zur Verbesserung der individuellen Produktivität, wobei der Schwerpunkt auf der Beschleunigung von Codierung, Tests, Dokumentation und Debugging liegt. KI wird schrittweise eingeführt, und es werden erste Erfolge gesammelt. Diese Phase umfasst auch die Modernisierung von Altsystemen zur Vorbereitung auf eine weitergehende Automatisierung.

Phase 2: Agenten

Nutzen: 2x effizientere Softwarebereitstellung

KI-gestützte Software-Agenten (Agenten-Workflows): KI-Agenten gehen über die Unterstützung hinaus und beginnen, Teile des Workflows eigenständig zu verwalten. So können Agenten beispielsweise die Testautomatisierung, die Bereitstellung der Infrastruktur oder CI/CD-Pipelines verwalten. In diesem Stadium werden Governance, Sicherheit und Datenintegration entscheidend.

Phase 3: Autonome Agenten

Nutzen: 5x effizienterer Softwarebetrieb

KI-gesteuerter Software-Lebenszyklus (Multi-Agenten-Workflows): KI-Agenten arbeiten während des gesamten Software-Lebenszyklus zusammen und interagieren über gemeinsame Schnittstellen miteinander, mit Tools und mit menschlichen Teams, was die Koordination, die Kosteneffizienz und Continuous Delivery verbessert. Die menschliche Aufsicht bleibt bestehen, aber die Automatisierung der Ausführung nimmt zu.

Phase 4: Produktionslinie

Vorteil: 8x effizientere Produktentwicklung

KI-integrierte Software-, Produkt- und Geschäftsabläufe: KI geht über das Entwicklungsteam hinaus. Agenten beeinflussen die Produktstrategie, den Betrieb, das Marketing und die Berichterstattung. Softwaresysteme passen sich an das Nutzerfeedback an, generieren Assets und optimieren die Leistung in Echtzeit. Die Teams sind funktionsübergreifend, und KI fließt nahtlos über alle Silos hinweg.

Phase 5: Software-Fabrik

Nutzen: 20x effizienteres Software-Geschäft

AI-native in Software und Geschäftsdenken: KI treibt das Geschäft an, mit autonomen Agenten, die in großem Maßstab arbeiten. Die Software passt sich in Echtzeit an, während sich die menschlichen Teams auf Innovation, Ausrichtung und Ethik konzentrieren. Das Unternehmen setzt auf KI-First-Prinzipien, die eine kontinuierliche und anpassungsfähige Softwarebereitstellung ermöglichen.

Wir helfen eurem Unternehmen, KI strategisch zu implementieren, um eure Talente zu stärken – und nicht zu ersetzen. So kann euer Unternehmen einen echten geschäftlichen Nutzen erzielen und angesichts des Wandels wettbewerbsfähig bleiben.

Denkt an: gesteigerte Effizienz, schnellere Markteinführung und solide Sicherheit und Compliance. Unser Ansatz schafft einen reibungslosen Arbeitsbereich für die Softwareentwicklung, der alle Beteiligten zur Zusammenarbeit und zum Übertreffen von Zielen einlädt, ohne dass ihr die Verantwortung oder Kontrolle über eure Softwareentwicklung aufgeben müsst. Mit dem Ziel, den AI Native-Status auf organisierte Weise zu erreichen.

Eure Führungskräfte bleiben überzeugt von der Investition – dank klarer Roadmaps mit realistischen Erwartungen zu Kosten, Ergebnissen und Zeitrahmen.

Euer Management kann ruhig schlafen: KI wird nicht einfach „freigelassen“, sondern gezielt und kontrolliert eingeführt – mit Fokus auf Transparenz, Regularien und Reporting.

Eure Entwickler können sich voll auf das konzentrieren, was sie begeistert: Probleme lösen und innovative Software bauen.

Eine Möglichkeit, mit Eficode zu beginnen

Möchtet ihr euer Wissen über KI und deren Einsatzmöglichkeiten vertiefen?

Unsere AI Discovery- und Roadmap-Sitzungen unterstützen Entwickler, Produktverantwortliche, Architekten und Unternehmensvertreter durch zweitägige GenAI-Hackathons. Für R&D-Leads und Product Owner bieten wir einen vollständigen Tag mit Software Development Lifecycle Value Stream Mapping an. Auch für Führungskräfte haben wir halbtägige Workshops im Angebot, um das Potenzial von KI zu erkunden. Alle Sessions beinhalten ein Briefing zum KI-Fahrplan sowie Ergebnisse und Anwendungsbeispiele.

Experimentiert ihr bereits mit KI in eurer Softwareentwicklung?

Eine Möglichkeit, eure Entwickler weiterzubilden, ist unsere Masterclass. Wir bieten grundlegende Sessions sowie tiefgehende Schulungen mit praxisorientiertem Problemlösen an. Alle Sessions dauern 3 Stunden und werden von erfahrenen DevOps- und KI-Beratern geleitet, die GitHub Copilot, Amazon Q und GitLab Duo unterstützen.

Regulierte Organisationen: Konkurrenzfähigkeit ohne Kompromisse

Unternehmen, die strenge Compliance- und Regulierungsauflagen erfüllen müssen, möchten KI in ihre Softwareentwicklungsprozesse einbinden, zögern aber oft aus Angst, Grenzen zu überschreiten. Es besteht der Wunsch, einen modernen Software-Lebenszyklus zu schaffen, um die allgemeine Wettbewerbsfähigkeit zu gewährleisten. Die Realität, mit der diese Unternehmen konfrontiert sind, stellt jedoch Hindernisse dar: Schwierige Altsysteme, strenge Tooling- und Validierungsanforderungen, strenge Datensicherheitsvorschriften und natürlich regelmäßige Audits.

Wir versprechen eine sichere und maßvolle Anwendung von KI, um Tools und Prozesse zu modernisieren und dringend benötigte Innovationen voranzutreiben. Unser Ansatz implementiert Funktionen wie: Automatische Compliance durch die Verwendung von Richtlinien als Code, Rückverfolgbarkeit, Software-Stücklisten, KI-gestützte Audits und konsistente Umgebungen.

Was ihr erreicht, während ihr innerhalb der erforderlichen Grenzen bleibt:

• Einfachere Entwicklungszyklen
• Verbesserte Management-Einblicke
• Schnellere „Time to Value“ für eure Kunden
• Reduzierte kognitive Belastung für eure Entwickler

Embedded-Unternehmen: Schnelligkeit auf den Markt und verbesserte Produkte

Unternehmen, die physische Produkte herstellen, die auf Technologien aufbauen oder durch diese verbessert werden, benötigen Lösungen, die die Markteinführungszeit verkürzen und ihr Angebot auf dem neuesten Stand halten. Die versprochenen Vorteile der KI sind verlockend, lassen aber eine wichtige Frage unbeantwortet: Wie kann man die Vorteile von KI in der Praxis am besten nutzen, wenn man mit Softwareentwicklung und Hardwareherstellung jongliert?

Wir zeigen euch, wie ihr KI optimal nutzen könnt, um Engpässe bei der Softwareentwicklung und Technologieintegration zu beseitigen. Verabschiedet euch von langsamen, isolierten Teams, die manuellen, phasengesteuerten Prozessen folgen. Auch veralteter Code und Prozesse werden beseitigt. Für Unternehmen, die Sicherheits- und Regulierungsstandards einhalten müssen, bieten wir Leitplanken für narrensichere KI-Ansätze. Ihr profitiert von optimierter Leistung, kürzeren Markteinführungszeiten und verbesserten Produktfunktionen.

Denkt an:

• Optimierte Produktentwicklung
• Reibungslose Software-Updates
• Effiziente Entwicklungsteams
• Glücklichere und loyalere Kunden

Software-Unternehmen: Mehr Innovation und Relevanz

Unternehmen, die sich auf Software konzentrieren, arbeiten in einem schnelllebigen, hart umkämpften Geschäftsumfeld. Sie müssen sicherstellen, dass ihre Softwareentwicklungswerkzeuge und -prozesse modern und effizient sind, damit sie sich mühelos auf Produktwiederholungen und Innovationen konzentrieren können.

Wir können sicherstellen, dass KI in euren Softwareentwicklungszyklus und eure Tools integriert wird, um sowohl die Innovation als auch die Marktrelevanz zu steigern. Mit unserem ganzheitlichen Ansatz untersuchen wir eure Teams, Prozesse und Tools und finden dann Wege zur Integration von KI – damit die Talente der Entwickler maximiert werden und der produzierte Code weniger Fehler und Sicherheitsprobleme aufweist. Unser Ziel ist es, euch dabei zu unterstützen, eure Softwareentwicklungsziele zu übertreffen und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Ihr erreicht:

• Effektivität in der Entwicklung
• Robusten, fehlerfreien Code
• Schnellere Innovation
• Schnellere Markteinführung