Miten Rovo-agentit voivat luoda arvoa Atlassian-työkalukokonaisuudessasi

Agentti voidaan määritellä tekoälyavustajaksi, joka on ohjeistettu suorittamaan tietty tehtävä sovelluksessasi. Kuvittele esimerkiksi Agentti, joka luo automaattisesti Confluence-sivun Salesforce-asiakastiedoista aina, kun Jiraan luodaan uusi mahdollisuus. Teknisestä näkökulmasta Agentti voi olla ohjelmistojärjestelmän autonominen toimija, joka on vuorovaikutuksessa ympäristönsä kanssa saavuttaakseen tiettyjä tavoitteita.

Atlassian-tuoteperheessä Rovo Agents käynnistää uuden automaation aallon kaikenkokoisissa yrityksissä. Sen avulla tekoäly voi hoitaa monimutkaisia tehtäviä, joita nykyisten sääntöpohjaisten automaatioiden on vaikea suorittaa, ja tuoda edistyneitä tehokkuushyötyjä laajalle käyttäjäjoukolle.

Tässä blogikirjoituksessa kerrotaan Atlassianin nykyisistä tekoälyominaisuuksista, kuten Atlassian Intelligence -ratkaisusta, Rovosta ja Rovo Agentseista, sekä siitä, miten Agentit voivat tuoda esiin piilevää arvoa suorittamalla liiketoimintatehtäviä ja työnkulkuja. 

Atlassian Intelligence älykkäämpään automaatioon

Atlassian Intelligence on joukko tekoälyominaisuuksia, joita käyttäjät voivat hyödyntää useissa Atlassian-tuotteissa. Se sisältyy tilausmallien Premium+-versioihin. Kun se on otettu käyttöön organisaatiosi tilillä, käytössäsi ovat esimerkiksi sisällön luonti, tiivistelmät, analyysit ja automaatio. Ne auttavat parantamaan työnkulkuja ja päätöksentekoa.

Esimerkiksi Jirassa Atlassian Intelligence voi ehdottaa asiaankuuluvia tikettejä tai tarjota tietoa projektin etenemisestä. Confluencessa se voi auttaa tiivistämään pitkiä dokumentteja tai luomaan ensimmäisiä luonnoksia.

Rovon keskeiset ominaisuudet ja hyödyt

Atlassian Intelligenceen pohjautuva Rovo on itsenäinen tuote, joka on saatavilla lisäosana kaikkiin Atlassian-tilausmalleihin. Rovon laskutus perustuu käyttäjämäärään, eikä Atlassian Intelligenceä tarvitse ottaa käyttöön. Kun hankit Rovon, saat käyttöösi Rovo Searchin, Rovo Chatin ja Rovo Agentsin. 

Rovo Searchin avulla projektipäälliköt voivat tehdä kattavia hakuja Atlassianissa ja kolmannen osapuolen sovelluksissa, kuten Google Drivessa ja SharePointissa. Näin tiedot löytyvät nopeasti.

Rovo Chat puolestaan tarjoaa helppokäyttöisen käyttöliittymän eri lähteistä saatavan datan käsittelyyn, kysymysten esittämiseen sekä datan perusteella tuotettujen analyysien ja henkilökohtaisten vastausten saamiseen. Tukitiimit voivat käyttää Rovo Chatia eri alustoilta peräisin olevan datan käsittelyyn ja saada henkilökohtaisia vastauksia, mikä nopeuttaa ja tarkentaa tukea.

Rovo Agents automatisoi toistuvia tehtäviä ja parantaa sekä yksilöiden että tiimien tuottavuutta. Kehittäjille tämä tarkoittaa, että Rovo Agents voi hoitaa toistuvia koodiin liittyviä tehtäviä ja seurata tikettien tilaa eri projekteissa.

Rovo Chatin ja Rovo Agentsin erot

Agentit eroavat Chatista laajempien toiminnallisuuksiensa ansiosta: Agentit voivat suorittaa enemmän toimintoja. Kun kirjoitat promptin Chatiin, voit pyytää rajallista määrää toimintoja, kuten ”Lisää kommentti sivulle”, ”Määritä tiketti”, ”Lisää kommentti tikettiin”, ”Luo tiketti”, ”Vaihda tiketin tilaa”, ”Luo sivu” ja ”Muokkaa tikettiä”.

Agenttien konfiguroinnissa voit puolestaan valita laajemmasta toiminto-valikoimasta, johon kuuluvat esimerkiksi ”Poista tikettejä”, ”Lisää sprinttiin”, ”Luo epic”, ”Etsi samankaltaisia tapauksia” ja paljon muuta. 

Laajempi toimintovalikoima antaa Agenttien automatisoida monimutkaisempia työnkulkuja. Agentti voidaan esimerkiksi konfiguroida luokittelemaan saapuvat tukipyynnöt automaattisesti, määrittämään ne sopivalle tiimin jäsenelle ja ehdottamaan mahdollisia ratkaisuja aiempien samankaltaisten tapausten perusteella.

Kenelle Rovo Agentsista on hyötyä ja miten se toimii

Rovo Agents on suunniteltu siten, että kuka tahansa organisaation käyttäjä voi luoda Agentteja. Tämä laajasti saatavilla oleva toimintamalli lisää Agenttien käyttöönottoa organisaatiossa ja auttaa tiimejä rakentamaan räätälöityjä tekoälyratkaisuja ilman erityistä kehitysosaamista.

Luomisen jälkeen Agentit voivat olla joko julkisia tai yksityisiä. Muut organisaatiosi käyttäjät voivat siis löytää ja käyttää niitä, tai ne voivat olla vain sinun käytettävissäsi.

Eri Agentteja voidaan käyttää organisaation eri rooleissa. Projektipäälliköt voivat automatisoida tehtävien määrittämisen ja projektien seurannan, kehittäjät tikettien luomisen ja koodikatselmoinnit, jolloin varsinaiselle koodaamiselle jää enemmän aikaa, ja tukitiimit voivat nopeuttaa vastaamista automatisoimalla tikettien luokittelun ja määrittämällä tehtävät sopiville Agenteille.

Yllä oleva Rovo Agentsin vuokaavio näyttää, miten Agentit automatisoivat ja parantavat sovellusten, kuten Jiran, välisiä vuorovaikutuksia. Agentti toimii välittäjänä ja hoitaa monimutkaisen datan haun ja käsittelyn. Käyttäjät saavat hyödyllisiä, dataohjattuja vastauksia ilman, että heidän tarvitsee kerätä tietoa useasta paikasta. LLM:n avulla Agentit ymmärtävät käyttäjien kysymyksiä ja vastaavat niihin hyödyllisesti, myös silloin kun data on strukturoimatonta tai pyynnöt monimutkaisia.

No Code Agents

Agentteja on kahdenlaisia: No Code Agents ja Custom Agents. No Code Agents tarkoittaa, että Agenttia ohjeistetaan vain promptilla. Voit luoda Agentin antamalla sille nimen ja kirjoittamalla promptin. Määritä sitten datalähde, esimerkiksi Atlassian-tuotteet sekä muut käytettävissä olevat valmiit liitännät kolmannen osapuolen työkaluihin, kuten Google Driveen ja SharePointiin. Voit myös valita, mitä toimintoja Agentti suorittaa, kuten ”Luo tiketti”, ”Luo sivu”, ”Määritä tiketti” ja muita.

Vain prompteihin perustuvat No Code Agents -agentit soveltuvat hyvin esimerkiksi prototypointiin ja yksinkertaisempien toimintojen suorittamiseen. Kun rakennat No Code Agentin, kaikki kyseisen pilvi-instanssin käyttäjät voivat käyttää sitä.

Custom Agents

Custom Agents puolestaan perustuu prompteihin ja omaan Forge Appiisi. Forge on Atlassianin kehitysalusta Jira- ja Confluence Cloud -sovellusten rakentamiseen. Voit siis kirjoittaa sovellukseesi monimutkaisempaa Agentti-logiikkaa, joka hyödyntää nykyisten Atlassian-tuotteiden ja liitäntöjen lisäksi myös ulkoisia datalähteitä, joita ei vielä ole saatavilla Atlassianissa. 

Tämän saavuttamiseksi organisaatio voi joko kehittää sovelluksen omien sisäisten kyvykkyyksiensä avulla, hyödyntää Atlassian-kumppaneiden apua tai teettää sen kolmannen osapuolen Marketplace-kehittäjillä.

Custom Agents tarjoaa enemmän vapautta kuin No Code Agents, sillä käytössäsi ovat kaikkien Atlassian-työkalujen ja kolmansien osapuolten tietolähteiden REST API -rajapinnat. Kun olet rakentanut Custom Agentin, voit julkaista sen Marketplacessa tai pitää sen yksityisenä ja jakaa sen yksityisillä linkeillä yhdelle tai useammalle organisaatiolle. 

Mitä ei katsota Rovon osaksi

Virtual Service Agentia ei katsota Rovon osaksi, sillä sen työnkulut ovat ennalta määritetympiä ja se tukee määriteltyjä käyttötapauksia.

Rovon GitHub Copilot -laajennus mahdollistaa Atlassian-datan hyödyntämisen IDE-ympäristöissä, mutta sitä ei katsota Rovo Agentiksi. Se on kolmannen osapuolen integraatio, joka helpottaa API-rajapintojen kautta tapahtuvaa viestintää ulkoisten alustojen, kuten GitHubin ja DataBricksin, kanssa.

Custom Agentsien rakentaminen Forgella joustavampiin ratkaisuihin

Oletetaan, että haluat hakea dataa ulkoisesta lähteestä liittimellä, jota ei tällä hetkellä löydy Atlassian Marketplacesta, ja tarvitset Agentin suorittamaan 4–5 vaihetta tavoitteen saavuttamiseksi.

Toteutus ei välttämättä ole yhtä luotettava No Code Agentilla, jossa kirjoitat vain promptin ja valitset agentille toiminnot. Jokaisella suorituskerralla Agent tulkitsee promptin määritettyine toimintoineen. Promptin ja toimintojen välillä ei kuitenkaan ole suoraa ohjelmallista yhteyttä, mikä voi johtaa epätarkkoihin ja epäjohdonmukaisiin tuloksiin etenkin monimutkaisissa kyselyissä. 

Tähän Custom Agentin rakentaminen koodilla voi olla parempi ratkaisu. Forgella voit käyttää omia liittimiäsi tai mitä tahansa muuta kolmannen osapuolen lähdettä, ja Forge tarjoaa laajennuspisteen muiden tietolähteiden yhdistämiseen. Tämä avaa huomattavasti enemmän mahdollisuuksia datan käyttöön ja hyödyntämiseen.

Promptiin sisällytettävän tiedon nykyinen raja, eli konteksti-ikkuna, on 128 000 tokenia. Tämä vastaa karkeasti noin 96 000 sanaa eli keskikokoisen romaanin pituutta. Agent voi siis käsitellä kerralla enintään 128 000 tokenia tietoa. Rajan ylittäminen voi johtaa aikakatkaisuihin tai osittaisiin vastauksiin.

Jos tietolähteesi on PDF, voit ladata sen Google Driveen tai muuhun tiedostonjakopalveluun. LLM-malleihin ja Optical Character Recognition (OCR) -ominaisuuksiin perustuva Agent voi tämän jälkeen lukea kuvan ja muuntaa PDF:n tekstin koneellisesti luettavaan muotoon.

Agentien mahdollisuuksien tarkastelu eri toimialoilla

Tekoäly parantaa jo yritysten tuottavuutta, erityisesti ohjelmistokehityksessä ja asiakastuessa, joissa LLM-mallit tehostavat merkittävästi kehittäjien työtä ja vähentävät ihmisten hoitamia yhteydenottoja 20–40 %.

Rovon laajenevat kyvykkyydet ja suunnitelmat kasvattaa kolmannen osapuolen datan kattavuus yli 80 ulkoiseen lähteeseen voivat kuitenkin vauhdittaa muutosta paljon näitä alueita laajemmin ja vaikuttaa organisaation eri toimintoihin.

Rahoituksessa Rovo Agents voisi ottaa hoitaakseen rutiininomaisia tiedonsyöttö- ja raportointitehtäviä, mikä vähentäisi virheitä ja sujuvoittaisi päivittäistä työtä. Markkinointitiimit voivat hyödyntää Rovoa asiakasymmärryksen keräämiseen ja analysointiin eri lähteistä, jolloin ne voivat luoda kohdennetumpia kampanjoita. Operatiivisissa toiminnoissa ja henkilöstöhallinnossa Rovo Agents voisi hallita työnkulkuja ja automatisoida dokumenttien luontia, mikä varmistaisi yhdenmukaisuuden ja vapauttaisi aikaa muihin tärkeisiin tehtäviin.

Nyt on ainutlaatuinen hetki kaiken kokoisille ja eri toimialoilla toimiville yrityksille ottaa Rovoa kaltaiset tekoälyagentit osaksi toimintaansa. Suuret yritykset ovat jo alkaneet ottaa näitä työkaluja käyttöön, ja Rovon laajenevat kyvykkyydet mahdollistavat nyt tuottavuuden kasvun ja älykkäämmät työnkulut kaikille organisaatioille.

Rovon kehittyessä se tarjoaa tehokkaan ratkaisun, joka auttaa rahoituksen, markkinoinnin, HR:n ja muiden toimintojen tiimejä hyödyntämään tekoälyä tavoilla, jotka olivat aiemmin vain suurten yritysten ulottuvilla. Ottamalla Agentsit käyttöön jo nyt yritykset voivat luoda työympäristön, jossa tekoäly ja työntekijät tukevat toisiaan ja tekevät päivittäisestä työstä sujuvampaa ja tehokkaampaa kaikissa rooleissa ja osastoissa.