Koska lajina olemme niin riippuvaisia teknologiasta, datasta on tullut yksi arvokkaimmista resursseistamme. Yrityksille analysoitu data voi ratkaista menestyksen tai epäonnistumisen: se ohjaa strategisia päätöksiä, vauhdittaa innovointia ja tarjoaa kilpailuilla markkinoilla menestymiseen tarvittavat oivallukset.
Saskia Thelen
Growth Marketing Lead for Continental Europe
Saskia is Growth Marketing Lead for Continental Europe, where she manages brand awareness and pipeline generation. With a background in business psychology, her work focuses on understanding consumer behavior and market dynamics to improve digital experiences. She combines analytics, SEO, and digital marketing strategies to deliver data-driven results that support regional growth.
Tiimityön ja projektien monimutkaistuessa työnkuluissa syntyvän datan hyödyntämisestä on tullut välttämätöntä. Mihin tiimit käyttävät paljon aikaa? Missä ovat pullonkaulat ja miten ne vaikuttavat yrityksen suorituskykyyn? Data auttaa muodostamaan kokonaiskuvan ja määrittämään dataohjattuja toimenpiteitä, jotka ohjaavat kohti menestystä.
Atlassian on tunnistanut datan voiman ja julkaissut alustan, joka mahdollistaa intuitiivisen data-analyysin. Näin tiimien ei enää tarvitse käyttää enemmän aikaa analysointiin kuin oivallusten saamiseen.
Atlassian Analyticsin avulla Jira Software-, Jira Service Management- ja Confluence-ratkaisujen Enterprise Cloud -asiakkaat voivat kerätä ja analysoida dataa visuaalisesti sekä muuntaa kaikkien tiimitoimintojen ja projektien datan oivalluksiksi. Tämä parantaa yhteistyötä ja nopeuttaa tavoitteiden saavuttamista.
Mikä Atlassian Analytics on?
Atlassian Analytics on pilvipohjainen visualisointialusta, joka käsittelee eri muotoista dataa ja kokoaa sen koontinäyttöihin.
Tarvittavat tiedot haetaan Atlassian Data Lakesta, tietokannasta, joka sisältää organisaation käyttämien Atlassian-tuotteiden valmiiksi mallinnettua ja rikastettua dataa. Kun data on määritetty, tiimit voivat luoda interaktiivisia ja helposti muokattavia kaavioita sekä saada kattavan näkymän projekteihinsa ja työnkulkuihinsa helppokäyttöisen low-code/no-code-käyttöliittymän avulla.
Atlassian Analyticsin tärkeimmät ominaisuudet
Reaaliaikainen datan visualisointi
Valmiit mallit eri käyttötarkoituksiin
Mukautettu data-analyysi
Tietokantayhdistimien integrointi
Historiadatan analysointi
Tehokas yhteistyö
Atlassian Analytics tukee tiimien yhteistyötä. Tiimin jäsenet voivat upottaa sisältöä, lisätä kommentteja ja hallita käyttöoikeuksia. Tämä helpottaa oivallusten jakamista ja edistää yhteistyötä koko organisaatiossa.
Miten Atlassian Analytics toimii?
Atlassian Analytics nopeuttaa päätöksentekoa kaikilla tasoilla. Yritykset saavat kattavan kuvan tiimiensä työnkuluista ja voivat luoda interaktiivisia koontinäyttöjä, jotka vähentävät väärintulkintoja ja purkavat siiloja tiimien ja tuotteiden välillä.
Käyttötapaus: Kehitysjohtajat ja tuoteomistajat voivat käyttää koontinäyttöjä, jotka tarjoavat tietoa luotujen ja suljettujen tikettien määrästä, keskimääräisestä käsittelyajasta, avoimien tikettien nykytilasta ja niihin liittyvistä riskeistä.
Nämä koontinäytöt tarjoavat kattavan yleiskuvan kaikista projekteista ja mahdollistavat tietyn projektin tietojen tarkastelun yksityiskohtaisesti. Tämä on erityisen tärkeää, kun datassa tapahtuu epätavallinen tai odottamaton pudotus. Tällaisissa tilanteissa analyytikko tai tuotepäällikkö voidaan mainita kommentissa, jolloin hän pääsee heti mukaan ratkaisemaan ongelmaa.
Näin Atlassian Analytics tunnistaa pullonkaulat ja havaitsee tiimit, jotka saattavat olla ylikuormitettuja.
Näin tiimit saavat Atlassian Analyticsin avulla kattavan näkymän projekteihinsa ja työnkulkuihinsa:
1. Valitse tietolähteet
Atlassian Analytics käyttää sujuvasti Atlassian Data Lakea, jossa tiimit voivat valita haluamansa tietolähteet. Joustavuuden ansiosta ne voivat määrittää tarkasti, mistä tuotteista ja instansseista data haetaan.
Tiimit voivat tarpeidensa mukaan sisällyttää tai sulkea pois projekteja (kuten Jira Software, Jira Service Management ja Opsgenie), resursseja tai alueita (kuten Confluence).
Ylläpitäjät voivat myös määrittää useita yhteyksiä Data Lakeen eri tiimien tarpeiden mukaan.
2. Aloita valmiilla malleilla
Kun yhteys tuoteinstanssiin on muodostettu, käytettävissä on laaja valikoima valmiita koontinäyttöjä ja kaavioita. Nämä valmiit mallit on suunniteltu vastaamaan sekä liiketoiminta- että IT-tiimien tarpeisiin.
Käyttötapaus: Palvelupäälliköt voivat hyödyntää valmiita koontinäyttöjä arvioidakseen luotujen ja ratkaistujen pyyntöjen määrää, keskimääräistä CSAT-pistemäärää, SLA-rikkomusten prosenttiosuutta ja muita mittareita.
He voivat tarkastella palvelun laatua tunnistamalla kaikki häiriöt ja keskimääräisen ratkaisuaikaan. He voivat myös perehtyä yksittäisten palveluiden laatuun.
Eikö mikään malli sovi? Valmiita koontinäyttöjä voi mukauttaa tiimien yksilöllisiin tarpeisiin. Käyttäjät voivat luoda omien mieltymystensä mukaisia koontinäyttöjä esimerkiksi nimeämällä kenttiä uudelleen, poistamalla kaavioita tai järjestelemällä elementtejä uudelleen.
3. Suorita SQL-kyselyitä omien tarpeidesi mukaan
Suorittamalla SQL-kyselyitä suoraan Atlassian Data Lakessa voit luoda täysin räätälöityjä koontinäyttöjä ja kaavioita eri tuotteiden tai instanssien tiedoista.
Etkö tunne SQL:ää? Visual SQL:n avulla voit luoda räätälöityjä kaavioita ja koontinäyttöjä ilman koodausta tai ohjelmointiosaamista lisäämällä nopeasti ja helposti sarakkeita, suodattimia sekä intuitiivisia yhteyksiä tietueiden välille. Jos tarvitset lisää tarkkuutta, voit siirtyä kirjoitettuihin SQL-kyselyihin hienosäätääksesi kyselyjä ja perehtyäksesi dataan syvemmin.
Käyttötapaus: Tekniset tiimit voivat käyttää visuaalista kyselyä hakeakseen Jira Softwaresta heille osoitetut storyt ja bugit sekä Jira Service Managementin muutospyynnöt tai häiriöt. Näin ne voivat arvioida, mihin työnsä kannattaa priorisoida, tai ymmärtää toimitettujen ominaisuuksien ja syntyneiden häiriöpyyntöjen välistä yhteyttä.
4. Tutustu erilaisiin visualisointivaihtoehtoihin
Atlassian Analytics tarjoaa tiimeille laajan valikoiman kaaviotyyppejä ja grafiikoita erilaisiin visualisointitarpeisiin.
Atlassian Analytics suosittelee kyselyjen ja muokatun datan perusteella kaaviotyyppiä, joka esittää datan mahdollisimman tehokkaasti.
5. Kommentoi, lataa ja upota
Atlassian Analyticsin koontinäytöt ja kaaviot tukevat luontevasti yhteistyötä ja tiimityötä.
Käyttäjät voivat lisätä kaavioihin kommentteja ja mainita kollegoita kysymysten tai huomioiden yhteydessä. Lisäksi koontinäyttöjä ja kaavioita voi jakaa helposti upottamalla ne Confluence-sivuille Smart Links -linkkien avulla. Tämä mahdollistaa entistä kattavamman yhteisen analyysin organisaation eri tiimien kanssa.
6. Integroi oma datasi ja perehdy syvällisemmin
Atlassian-tuotteiden data on entistä arvokkaampaa, kun se yhdistetään muihin liiketoiminnan kannalta kriittisiin tietolähteisiin. Yhdessä ne tarjoavat syvällisempää ymmärrystä projekteista ja mahdollisuuden yhdistää suorituskyvyn liiketoimintatuloksiin.
Yhdistetyn analyysin avulla johtajat voivat tehdä varmoja, tietoon perustuvia päätöksiä kattavien näkemysten pohjalta.
Käyttötapaus: Tiimit voivat hakea asiakkaiden NPS-arviot CRM-järjestelmästä ja visualisoida ne Jira Service Managementin häiriöiden ratkaisemista koskevan datan rinnalla. Näin ne voivat arvioida, miten palvelun laadun parannukset vaikuttavat asiakastyytyväisyyteen.
Vastaavasti Snowflake-tietokannan tai Google Sheetsin kasvudataa voidaan yhdistää Jira Softwaren kehitystiimin suorituskykyä koskeviin tietoihin, jotta voidaan arvioida, miten innovaatiot vaikuttavat liikevaihtotavoitteisiin.
Atlassian Analytics on enemmän kuin pelkkä data-analyysityökalu
Atlassian Analytics on tärkeä askel kohti dataohjattua tehokkuutta. Kaikki olennaiset lähteet ja data – tiimien ja projektien välillä – kootaan yhteen paikkaan, ja ne voidaan viedä samanaikaisesti erilaisia tietokantayhteyksiä hyödyntäen muihin valittuihin business intelligence -työkaluihin visualisointia varten.
Alusta tarjoaa arvokkaita näkemyksiä jokaiselle osastolle liiketoiminnasta palveluihin ja IT:hen.
- Atlassian
Subscribe to our newsletter
Related blogs
