Atlassian Rovo trifft auf GitHub Copilot

Einführung in Rovo

Rovo ist ein innovatives Entwickler-Tool, das organisatorisches Wissen in eure integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) integriert. Indem es Daten aus Atlassian-Tools (Jira, Confluence und Bitbucket) abruft, vereinfacht Rovo den Zugriff auf Informationen und reduziert die Notwendigkeit, zwischen verschiedenen Plattformen zu wechseln. Funktionen wie die Rovo-Suche und der Rovo-Chat ermöglichen es Entwicklern, mühelos Einblicke zu erhalten, während sie sich auf ihre Aufgaben konzentrieren können.

Rovo-Agenten bieten auch maßgeschneiderte KI-gestützte Unterstützung, z. B. bei der Erstellung von Versionshinweisen oder der Identifizierung von Abhängigkeiten, und können an die individuellen Arbeitsabläufe eines Unternehmens angepasst werden. Sie können z. B. so programmiert werden, dass sie Codierungsstandards durchsetzen, Jira-Tickets auf der Grundlage von Commit-Meldungen taggen oder Dokumentationszusammenfassungen generieren, die auf das Berichtsformat eures Teams zugeschnitten sind. Andere Anwendungsfälle können die Automatisierung von Compliance-Prüfungen, die Identifizierung von Sicherheitslücken im Einklang mit den Unternehmensrichtlinien oder Vorschläge für die nächsten Schritte in einer DevOps-Pipeline umfassen.

Verstehen von GitHub Copilot

GitHub Copilot ist ein KI-Codierassistent, der die Produktivität steigern soll, indem er beim Schreiben von Code-Vorschlägen in Echtzeit macht. Ursprünglich mit OpenAI Codex (einem Abkömmling von GPT-3) eingeführt, hat sich GitHub Copilot weiterentwickelt, um fortschrittlichere Modelle zu nutzen und seine Inline-Codierungshilfe und interaktiven Chat-Supportfunktionen zu verbessern. Er schlägt Codezeilen oder ganze Funktionen vor und hilft Nutzern, bestehenden Code zu verstehen und zu debuggen, Testfälle zu generieren und sogar Optimierungsvorschläge zu machen. Durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und das Angebot intelligenter Kodierungslösungen ist Copilot ein wertvoller Partner im Kodierungsprozess und hilft Entwicklern, schneller und intelligenter zu arbeiten.

Gemeinsam versprechen Rovo und GitHub Copilot, die Arbeitsweise von Entwicklern zu revolutionieren, indem sie kontextbezogene Informationen mit Codierungshilfen an einem Ort vereinen. GitHub Copilot fungiert als leistungsstarker Entwicklungsassistent, der von Codevorschlägen bis hin zu Debugging-Hilfen alles bietet – und in GitHub Copilot Enterprise kann er sogar fein abgestimmt werden, um besser zur Codebasis eures Unternehmens zu passen. In der Zwischenzeit bietet Rovo einen intelligenten Agenten, der proaktiv relevante Informationen anzeigt. Durch die Kombination dieser Tools können Entwickler das Umschalten zwischen verschiedenen Kontexten minimieren und die Zeit für die Suche nach Informationen reduzieren.

Erste Eindrücke

Rationalisierung der Entwicklung durch Kontext

Der wahre Wert von Rovo liegt in der Umwandlung von Jira-Ticket-Informationen und Confluence-Dokumentation in leistungsstarke, abfragbare Ressourcen. Mit Rovo können Entwickler auf Jira-Tickets, Confluence-Seiten und Bitbucket-Repositories zugreifen, ohne ihre Programmierumgebung zu verlassen.

Stellt euch vor, ein Entwickler oder Designer arbeitet an einer Aufgabe: Sie müssen die Anforderungen abrufen, die Diskussionen dazu einsehen und möglicherweise auf frühere Entscheidungen oder Abhängigkeiten zugreifen – und das alles direkt in der IDE. Denket an ein reales Szenario, in dem ein UML-Entwurfsdiagramm als Referenz benötigt wird. Mit Rovo kann diese Information sofort in der IDE verfügbar sein, so dass der Entwickler Fragen stellen und den Entwurf direkt abfragen kann.

Rovo bringt auch die Confluence-Dokumentation mit ein, so dass bei Vorliegen von Unternehmensspezifikationen oder Richtlinien zu Architekturstandards, Implementierungsbeispielen oder Sicherheitsrichtlinien sofort darauf zugegriffen werden kann. Durch diese Integration wird der Zeitaufwand für das Wechseln zwischen den Tools minimiert, so dass sich die Entwickler dank einer umfassenden Übersicht über alle wichtigen Kontexte auf die Aufgabe konzentrieren können.

Dadurch wird das Wechseln von Kontexten – eine wesentliche Quelle der Ineffizienz bei der Softwareentwicklung – reduziert.

Rovo Search fungiert als unternehmensweites Suchwerkzeug, das das Durcheinander durchbricht und präzise, relevante Informationen über proprietäre und SaaS-Systeme hinweg liefert.

Komplementäre Rollen von Rovo und Copilot

Während sich Rovo durch die Bereitstellung von projektbezogenem Kontext auszeichnet, konzentriert sich GitHub Copilot auf die Generierung von Code, das Öffnen von Code, das Reparieren, Optimieren und Generieren von Testfällen. Rovo nimmt jedoch keine direkte Feinabstimmung von Copilot mit Atlassian-Daten vor, so dass die Code-Vorschläge von Copilot ausschließlich auf dem vorab trainierten Wissen basieren.

Diese Trennung unterstreicht die komplementären Rollen der beiden Unternehmen:

• Rovo liefert Wissen und organisatorische Erkenntnisse.
• Copilot übernimmt die Aufgaben der Codegenerierung.

Für Unternehmen, die eine noch besser zugeschnittene Code-Unterstützung wünschen, bietet GitHub Copilot Enterprise eine leistungsstarke Lösung: Die Möglichkeit, das Copilot-Modell auf die spezifischen Projektanforderungen abzustimmen und benutzerdefinierte Daten zu integrieren. Das bedeutet, dass Teams Vorschläge erhalten können, die noch besser auf ihre Codebasis, Standards und Projektanforderungen abgestimmt sind, während sie von den kontextbezogenen Erkenntnissen von Rovo profitieren.

Rovo und Copilot bilden ein umfassendes Toolkit, das organisatorisches Wissen mit adaptiver Codegenerierung in Einklang bringt und den Weg für einen rationalisierten und intelligenten Entwicklungsprozess ebnet.

Hinweis: Bei Rovo müssen Unternehmen prüfen, welche Informationen in Tools wie Confluence freigegeben werden. Die Einspeisung sensibler Daten wie Codeschnipsel oder Vorlagen kann den Nutzen von Rovo erhöhen, erfordert jedoch eine sorgfältige Steuerung.

Vorteile für Entwickler

• Kontext ohne Ablenkung: Rovo sorgt dafür, dass alle erforderlichen Informationen - ob ein Jira-Ticket, ein Confluence-Dokument oder ein Bitbucket-Repository - direkt in eurer IDE zugänglich sind.

• Verbesserte Konzentration und Produktivität: Entwickler sparen schätzungsweise 1-2 Stunden pro Woche, indem sie weniger Zeit mit dem Wechsel zwischen verschiedenen Tools verbringen. Dadurch wird geistige Bandbreite frei, um sich auf die eigentlichen Codierungsaufgaben zu konzentrieren.

• Bessere Zusammenarbeit: Mit Rovo Chat können Entwickler in Gesprächen mit der Wissensdatenbank ihres Unternehmens interagieren. Mit wenigen Tastenanschlägen können sie detaillierte Einblicke erhalten, Abhängigkeiten herstellen oder sogar PRs entwerfen.

• Erhöhte Effizienz: Rovo und GitHub Copilot gehen die Wissensabfrage und Codegenerierung gemeinsam an. Rovo liefert Kontext für komplexe Aufgaben, während Copilot die Codierung für einfachere Aufgaben automatisiert.

Herausforderungen und Chancen

• Verknüpfung von KI und Unternehmensdaten: Eine mögliche zukünftige Verbesserung ist die Integration von Atlassian-Daten in die Wissensdatenbank von GitHub Copilot. Dies ist zwar technisch möglich, erfordert aber eine separate Infrastruktur und einen sorgfältigen Umgang mit proprietären Daten.

• Organisatorische Übernahme: Unternehmen müssen sorgfältig entscheiden, welche Daten in Systeme wie Rovo eingespeist werden und wie die Sicherheit gewährleistet und gleichzeitig der Nutzen maximiert werden kann.

• Skalierung von KI für die Entwicklung: Die ersten Anwender von Rovo haben das Potenzial des Systems zur Verbesserung der Teamkonsistenz erkannt. Funktionen wie benutzerdefinierte Rovo-Agenten ermöglichen es Teams, konsistente Praktiken durchzusetzen und gleichzeitig Codierungsstandards im gesamten Unternehmen zu skalieren.

Der Weg in die Zukunft

Die Integration von Rovo in GitHub Copilot zeigt das transformative Potenzial von KI in den Arbeitsabläufen von Entwicklern, indem Kontext und Automatisierung in Einklang gebracht werden. Diese Tools bieten zwar leistungsstarke Funktionen, aber um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, reicht es nicht aus, sie dem Toolkit eines Entwicklers hinzuzufügen. Ohne einen strategischen Ansatz können selbst die besten Tools keine wirkliche Wirkung entfalten.

Als Anbieter von Atlassian und GitHub verfügt Eficode über fundierte Kenntnisse bei der Implementierung und Optimierung dieser Plattformen, um eure Entwicklungsteams zu unterstützen. Unsere Erfahrung ermöglicht es uns, diese Tools nahtlos in eure Arbeitsabläufe zu integrieren und sicherzustellen, dass sie mit den besonderen Anforderungen und Zielen eures Unternehmens übereinstimmen.

Rovo und GitHub Copilot ergänzen sich gegenseitig und schaffen einen effizienteren, kontextbezogenen Arbeitsablauf. Um die Vorteile voll ausschöpfen zu können, solltet ihr jedoch mit uns zusammenarbeiten, um den Übergang nahtlos, wirkungsvoll und zukunftssicher zu gestalten und eure Organisation in die Lage zu versetzen, das Beste aus diesen bahnbrechenden Tools herauszuholen.