Visualisiert all eure Daten mit Atlassian Analytics

Mit der zunehmenden Komplexität von Teamarbeit und Projekten wird es immer wichtiger, die in Workflows erzeugten Daten zu nutzen. Wofür investieren Teams viel Zeit? Wo liegen Engpässe und welche Auswirkungen haben sie auf die Leistung eines Unternehmens? Daten helfen uns, einen umfassenden Überblick zu gewinnen und datenbasierte Maßnahmen zu definieren, die uns zum Erfolg führen.

Atlassian hat das Potenzial von Daten erkannt und eine Plattform eingeführt, die eine intuitive Datenanalyse ermöglicht. Damit gehört das Problem der Vergangenheit an, dass Teams mehr Zeit mit Analysen als mit dem Gewinnen von Erkenntnissen verbringen.

Mit Atlassian Analytics können Enterprise-Cloud-Kunden von Jira Software, Jira Service Management und Confluence Daten aus allen Teamaktivitäten und Projekten erfassen, visuell analysieren und in Erkenntnisse umwandeln. Das verbessert die Zusammenarbeit und beschleunigt das Erreichen von Zielen.

Was ist Atlassian Analytics?

Atlassian Analytics ist eine Cloud-basierte Visualisierungsplattform, die Daten in verschiedenen Formaten verarbeitet und in Dashboards zusammenführt.

Die benötigten Informationen werden aus dem Atlassian Data Lake abgerufen, einer Datenbank mit vormodellierten und angereicherten Daten aus den Atlassian-Produkten, die innerhalb des Unternehmens genutzt werden. Sobald die Daten eingerichtet sind, können Teams über eine benutzerfreundliche Low-Code/No-Code-Oberfläche interaktive und einfach anpassbare Diagramme erstellen und einen umfassenden Überblick über ihre Projekte und Workflows gewinnen.

Wichtige Funktionen von Atlassian Analytics

Datenvisualisierung in Echtzeit

Vorgefertigte Vorlagen für verschiedene Anwendungsfälle

Individuelle Datenanalyse

Integration von Datenbank-Connectors

Analyse historischer Daten

Effiziente Zusammenarbeit

Atlassian Analytics unterstützt die Zusammenarbeit im Team. Teammitglieder können Inhalte einbetten, Kommentare hinzufügen und Berechtigungen verwalten. Das erleichtert den Austausch von Erkenntnissen und fördert die Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen.

Wie funktioniert Atlassian Analytics?

Atlassian Analytics beschleunigt die Entscheidungsfindung auf allen Ebenen. Unternehmen erhalten umfassende Einblicke in die Workflows ihrer Teams und können interaktive Dashboards erstellen, um Fehlinterpretationen zu reduzieren und Silos zwischen Teams und Produkten aufzubrechen.

Anwendungsfall: Leiter der Softwareentwicklung und Product Owner können auf Dashboards zugreifen, die Informationen zur Anzahl erstellter und abgeschlossener Vorgänge, zur durchschnittlichen Bearbeitungszeit, zum aktuellen Status offener Vorgänge und zu den damit verbundenen Risiken liefern.

Diese Dashboards bieten einen umfassenden Überblick über alle Projekte und ermöglichen die detaillierte Untersuchung spezifischer Projektinformationen. Das ist besonders wichtig, wenn Daten ungewöhnlich oder unerwartet zurückgehen. In solchen Fällen können Analysten oder Produktmanager in einem Kommentar markiert und sofort in die Problemlösung einbezogen werden.

So identifiziert Atlassian Analytics Engpässe und erkennt Teams, die möglicherweise überlastet sind.

So erhalten Teams mit Atlassian Analytics vollständige Einblicke in ihre Projekte und Workflows:

1. Datenquellen auswählen

Atlassian Analytics greift nahtlos auf den Atlassian Data Lake zu, in dem Teams die gewünschten Datenquellen auswählen können. Dank dieser Flexibilität können sie genau festlegen, aus welchen Produkten und Instanzen sie Daten abrufen möchten.

Je nach Bedarf können sie Projekte wie Jira Software, Jira Service Management und Opsgenie, Assets oder Bereiche wie Confluence ein- oder ausschließen.

Administratoren können zudem mehrere Verbindungen zum Data Lake einrichten, um die Anforderungen verschiedener Teams zu erfüllen.

2. Mit vorgefertigten Vorlagen starten

Sobald eine Verbindung zu einer Produktinstanz hergestellt ist, steht eine Vielzahl vorgefertigter Dashboards und Diagramme zur Verfügung. Diese Vorlagen sind speziell auf die Anforderungen von Business- und IT-Teams zugeschnitten.

Anwendungsfall: Service Manager können auf vorgefertigte Dashboards zugreifen, um erstellte und gelöste Anfragen, den durchschnittlichen CSAT-Score, den Anteil der SLA-Verstöße und mehr zu bewerten.

Sie können die Servicequalität untersuchen, indem sie alle Incidents und die durchschnittliche Lösungszeit identifizieren. Außerdem können sie die Qualität bestimmter Services genauer analysieren.

Keine passende Vorlage dabei? Vorgefertigte Dashboards lassen sich an die individuellen Anforderungen der Teams anpassen. Nutzer können personalisierte Dashboards nach ihren Vorlieben erstellen – etwa indem sie Felder umbenennen, Diagramme entfernen oder Elemente neu anordnen.

3. SQL nach individuellen Anforderungen ausführen

Durch das direkte Ausführen von SQL-Abfragen in Atlassian Data Lake lassen sich vollständig individuelle Dashboards und Diagramme über verschiedene Produkte oder Instanzen hinweg erstellen.

Nicht mit SQL vertraut? Mit Visual SQL könnt ihr individuelle Diagramme und Dashboards ohne Code- und Programmierkenntnisse erstellen, indem ihr schnell und einfach Spalten, Filter und intuitive Verknüpfungen zwischen Datensätzen hinzufügt. Wenn zusätzliche Präzision erforderlich ist, könnt ihr zu geschriebenen SQL-Abfragen wechseln, um Abfragen zu verfeinern und Daten genauer zu analysieren.

Anwendungsfall: Technische Teams können Visual Query nutzen, um ihnen zugewiesene Stories und Bugs aus Jira Software sowie Change Requests oder Incidents aus Jira Service Management abzurufen. So können sie bewerten, worauf sie ihre Zeit priorisieren sollten, oder den Zusammenhang zwischen bereitgestellten Features und ausgelösten Incident-Anfragen verstehen.

4. Verschiedene Visualisierungsoptionen erkunden

Mit Atlassian Analytics können Teams aus einer breiten Palette von Diagrammtypen und Grafiken wählen, um ihre Visualisierungsanforderungen optimal zu erfüllen.

Atlassian Analytics empfiehlt basierend auf den abgefragten und transformierten Daten einen Diagrammtyp, der diese am wirkungsvollsten darstellt.

5. Kommentieren, herunterladen und einbetten

Dashboards und Diagramme in Atlassian Analytics sind von Grund auf kollaborativ und fördern die Zusammenarbeit.

Nutzer können Diagramme kommentieren und Kollegen mit Fragen oder Anmerkungen erwähnen. Außerdem lassen sich Dashboards und Diagramme einfach teilen, indem sie über Smart Links in Confluence-Seiten eingebettet werden. Das ermöglicht eine noch umfassendere gemeinsame Analyse mit verschiedenen Teams innerhalb der Organisation.

6. Eigene Daten integrieren und tiefer einsteigen

Daten aus Atlassian-Produkten gewinnen an Aussagekraft, wenn sie mit anderen geschäftskritischen Datenquellen kombiniert werden. Gemeinsam liefern sie tiefere Einblicke in Projekte und ermöglichen es, die Performance an Geschäftsergebnissen auszurichten.

Mit kombinierten Analysen können Führungskräfte fundierte Entscheidungen auf Basis umfassender Erkenntnisse treffen.

Anwendungsfall: Teams können NPS-Bewertungen von Kunden aus dem CRM abrufen und diese Kennzahl zusammen mit Daten zur Incident-Lösung aus Jira Service Management visualisieren. So können sie bewerten, wie sich Verbesserungen der Servicequalität auf die Kundenzufriedenheit auswirken.

Ebenso lassen sich Wachstumsdaten aus einer Snowflake-Datenbank oder aus Google Sheets mit Jira-Softwaredaten zur Engineering-Performance kombinieren, um zu bewerten, wie sich Innovationen auf Umsatzziele auswirken.

Atlassian Analytics ist mehr als nur ein Tool zur Datenanalyse

Atlassian Analytics ist ein entscheidender Schritt hin zu datengetriebener Effizienz. Alle relevanten team- und projektübergreifenden Quellen und Daten laufen an einem Ort zusammen und können über verschiedene Datenbankverbindungen gleichzeitig in andere bevorzugte Business-Intelligence-Tools exportiert und dort visualisiert werden.

Die Plattform liefert Erkenntnisse, die für jede Abteilung wertvoll sein können – von Business über Service bis IT.