Atlassian Rovo: nästa generations AI-drivna samarbete

På årets Team '24 i Las Vegas hade Atlassian flera stora nyheter, bland annat lanseringen av en ny produkt: Atlassian Rovo.

Förra året introducerade Atlassian sin AI-plattform, "Atlassian Intelligence", som ska hjälpa team att öka produktiviteten och effektiviteten. Med Atlassian Rovo tar Atlassian detta ett steg längre genom att använda AI över flera verktyg för att hantera den komplexa utmaningen med företagssökning och kunskapsupptäckt.

I det här blogginlägget utforskar vi vad Atlassian Rovo är, hur det fungerar och hur det kan förändra företags sätt att hantera kunskap och information.

Vad är Atlassian Rovo?

Atlassian Rovo bygger på den senaste utvecklingen inom AI-teknik och är utformat för att hjälpa team att samarbeta mer effektivt och fatta snabbare, mer välgrundade beslut. Den här nya AI-tekniken fokuserar på att omvandla information till handling: den gör det snabbare att hitta, förstå och agera utifrån information som är utspridd i olika interna verktyg.

Hitta

Rovo gör det möjligt att söka i olika datakällor, verktyg och plattformar, inklusive tredjepartsappar och interna system. På så sätt får du relevanta resultat i din Atlassian-miljö inom några sekunder, utan att behöva växla mellan olika applikationer.

Förstå

Med Rovo får du en djupare förståelse för företagets data. Det möjliggörs genom AI-drivna insikter, kunskapskort och en interaktiv AI-chattfunktion som stödjer djupare utforskning av data.

Agera

Även de mest kompetenta teamen kan behöva en hjälpande hand. Rovo-agenter förstår komplexa uppgifter och vidtar rätt åtgärder för att hjälpa dig nå dina mål. Du kan använda specialiserade agenter från Atlassian Marketplace eller skapa egna på bara några sekunder.

Teamwork Graph: Atlassians hemliga ingrediens

Kärnan i Atlassian Rovo är "Teamwork Graph", en egenutvecklad datamodell som bygger på Atlassians över 20 års erfarenhet. Teamwork Graph hämtar data från Atlassian-verktyg och andra SaaS-appar för att ge en heltäckande bild av företagets mål, kunskap, team och arbete. Ju mer data som ansluts, desto smartare blir grafen och desto mer relevanta resultat levererar Atlassian Rovo.

Så förbättrar Atlassian Rovo företagssökning

Rovo förändrar företagssökning genom att inte bara leverera relevanta resultat, utan också ge en djupare förståelse för data som hittas:

• Kontextuella resultat: hitta exakt den information du behöver genom att söka i en mängd olika datakällor, inklusive Google Drive, Microsoft SharePoint, Slack och GitHub.

• Personanpassad sökning: sökresultaten anpassas efter dina behörigheter och din organisationsprofil, så att du bara ser information som du har behörighet att komma åt.

• Branschanpassning: Rovo har ett API som gör det möjligt att ansluta branschspecifika och anpassade applikationer, så att även specialiserade datakällor kan inkluderas.

Få detaljerade svar från företagsdata

Det kan krävas flera frågor för att få en djup förståelse för organisatoriska utmaningar. Här kan Atlassian Rovo hjälpa till:

• Direkta, aktuella insikter genom kunskapskort: kunskapskort ger kontextuella ögonblicksbilder av specifik information om projekt, mål, nya teammedlemmar med mera, allt baserat på organisationens företagsdata. Team får direkta svar medan de arbetar, och kunskapskorten blir smartare när mer data läggs till i Atlassian Teamwork Graph.

• Djupare förståelse med Rovo Chat: Rovo Chat är en interaktiv konversationsfunktion. Team kan ställa frågor och Rovo ger heltäckande svar genom att kombinera data från olika källor. Funktionen drivs av de avancerade AI-funktionerna i Atlassian Intelligence och blir smartare med tiden ju mer den används.

• AI-drivet lärande: när frågor besvaras föreslår Rovo relaterade ämnen och följdfrågor som team kan använda för att utforska detaljer ytterligare. Det förklarar också jargong genom att hämta information om obekanta förkortningar och termer från Jira och Confluence.

.

Automatisering med Rovo-agenter

Rovo-agenter är virtuella teammedlemmar som är särskilt utformade för att fungera i olika arbetsflöden. De kan inte bara automatisera uppgifter, utan även hjälpa till med komplexa beslut genom att analysera data från olika källor och ge relevanta förslag.

Här är några exempel på hur Rovo-agenter kan användas:

• Skapa innehåll: Agenter kan hjälpa till att skapa, granska och förfina innehåll för bland annat marknadsföring och PR.

• Automatiserade uppgifter: Agenter kan hantera repetitiva uppgifter som att uppdatera Jira-ärenden eller organisera Confluence-sidor.

• Kunskapshantering: Agenter kan besvara frågor, integrera research i Jira-specifikationer, skapa checklistor för tjänster eller bidra till anpassade kunskapsbaser.

• Underhåll: Agenter kan förenkla tidskrävande uppgifter som att rensa Jira-backloggar, strukturera Confluence-sidor eller anpassa innehåll efter formateringsriktlinjer.

• Stöd vid onboarding: Agenter kan hjälpa till att introducera nya medarbetare genom att ge relevant information och uppmuntra teamen till samarbete.