Visualisera all din data med Atlassian Analytics

I takt med att teamarbete och projekt blir allt mer komplexa har det blivit avgörande att ta vara på den data som skapas i arbetsflöden. Var lägger team mest tid? Var finns flaskhalsarna, och vilken påverkan har de på företagets resultat? Data hjälper oss att få en helhetsbild och definiera datadrivna åtgärder som leder oss mot framgång.

Atlassian har sett kraften i data och introducerat en plattform som möjliggör intuitiv dataanalys. Därmed slipper team lägga mer tid på att analysera än på att få insikter.

Med Atlassian Analytics kan Enterprise Cloud-kunder som använder Jira Software, Jira Service Management och Confluence samla in, visuellt analysera och omvandla data från alla teamaktiviteter och projekt till insikter. Det förbättrar samarbetet och gör det snabbare att nå målen.

Vad är Atlassian Analytics?

Atlassian Analytics är en molnbaserad visualiseringsplattform som bearbetar data i olika format och sammanställer den i dashboards.

Den information som behövs hämtas från Atlassian Data Lake, en databas med förmodellerad och berikad data från Atlassian-produkter som används inom organisationen. När datan har konfigurerats kan team skapa interaktiva och lättanpassade diagram samt få en helhetsbild av sina projekt och arbetsflöden via ett användarvänligt low-code/no-code-gränssnitt.

Nyckelfunktioner i Atlassian Analytics

Datavisualisering i realtid

Färdiga mallar för olika användningsområden

Anpassad dataanalys

Integration av databaskopplingar

Analys av historisk data

Effektivt samarbete

Atlassian Analytics stöder teamsamarbete. Teammedlemmar kan bädda in innehåll, lägga till kommentarer och hantera behörigheter. Det gör det enklare att dela insikter och främjar samarbete i hela organisationen.

Hur fungerar Atlassian Analytics?

Atlassian Analytics snabbar upp beslutsfattandet på alla nivåer. Företag får en komplett inblick i teamens arbetsflöden och kan skapa interaktiva dashboards som minskar feltolkningar och bryter ned silos mellan team och produkter.

Användningsfall: Utvecklingschefer och produktägare kan få tillgång till dashboards med information om antalet skapade och avslutade ärenden, genomsnittlig handläggningstid, aktuell status för öppna ärenden och tillhörande risker.

Dessa dashboards ger en helhetsbild av alla projekt och gör det möjligt att granska specifik projektinformation i detalj, vilket är särskilt viktigt vid ovanliga eller oväntade databortfall. I sådana fall kan analytiker eller produktchefer taggas i en kommentar och omedelbart involveras i att lösa problemet.

På så sätt identifierar Atlassian Analytics flaskhalsar och upptäcker team som kan vara överbelastade.

Så här får team en komplett inblick i sina projekt och arbetsflöden med Atlassian Analytics:

1. Välj datakällor

Atlassian Analytics har smidig åtkomst till Atlassian Data Lake, där team kan välja de datakällor de vill använda. Flexibiliteten gör att de kan ange exakt vilka produkter och instanser de vill hämta data från.

De kan inkludera eller exkludera projekt, till exempel Jira Software, Jira Service Management och Opsgenie, tillgångar eller områden, som Confluence, utifrån sina behov.

Administratörer kan också konfigurera flera anslutningar till Data Lake för att möta olika teams behov.

2. Kom igång med färdiga mallar

När en anslutning till en produktinstans har upprättats öppnas en värld av färdiga dashboards och diagram. De här färdiga mallarna är särskilt utformade för att möta behoven hos både affärs- och IT-team.

Användningsfall: Serviceansvariga kan använda färdiga dashboards för att följa upp skapade och lösta ärenden, genomsnittligt CSAT-resultat, andelen SLA-överträdelser med mera.

De kan undersöka tjänstekvaliteten genom att identifiera alla incidenter och den genomsnittliga lösningstiden. De kan också fördjupa sig i kvaliteten på specifika tjänster.

Passar ingen mall? Färdiga dashboards kan anpassas efter teamens individuella behov. Användarna kan skapa personliga dashboards enligt sina preferenser, oavsett om det handlar om att byta namn på fält, ta bort diagram eller ordna om element.

3. Kör SQL utifrån egna behov

Genom att köra SQL-frågor direkt i Atlassian Data Lake går det att skapa helt anpassade dashboards och diagram för olika produkter eller instanser.

Inte bekant med SQL? Med Visual SQL kan du skapa anpassade diagram och dashboards utan kodnings- eller programmeringskunskaper genom att snabbt och enkelt lägga till kolumner, filter och intuitiva kopplingar mellan poster. Om du behöver ytterligare precision kan du växla till skrivna SQL-frågor för att finjustera frågorna och fördjupa dig i datan.

Användningsfall: Tekniska team kan använda visuella frågor för att hämta stories och buggar som tilldelats dem från Jira Software, tillsammans med ändringsbegäranden eller incidenter från Jira Service Management. Det hjälper dem att bedöma vad de bör prioritera sin tid på eller förstå sambandet mellan levererade funktioner och skapade incidentärenden.

4. Utforska olika visualiseringsalternativ

Med Atlassian Analytics kan team välja bland ett brett utbud av diagramtyper och grafik för att bäst möta sina visualiseringsbehov.

Atlassian Analytics rekommenderar en diagramtyp baserat på den efterfrågade och bearbetade datan, som representerar den på ett så effektivt sätt som möjligt.

5. Kommentera, ladda ner och bädda in

Dashboards och diagram i Atlassian Analytics är i grunden samarbetsinriktade och främjar teamarbete.

Användare kan lägga till kommentarer i diagram och nämna kollegor med frågor eller synpunkter. Dessutom kan dashboards och diagram enkelt delas genom att bäddas in på Confluence-sidor med Smart Links. Det möjliggör ännu mer omfattande gemensam analys med olika team inom organisationen.

6. Integrera din egen data och fördjupa analysen

Data från Atlassian-produkter blir mer kraftfull när den kombineras med andra viktiga affärsdatakällor. Tillsammans ger de djupare insikter i projekt och möjlighet att koppla resultat till affärsmål.

Med kombinerad analys kan beslutsfattare känna sig trygga med att fatta välgrundade beslut baserade på heltäckande insikter.

Användningsfall: Team kan hämta kundernas NPS-betyg från CRM-systemet och visualisera detta mått tillsammans med data om incidentlösning från Jira Service Management för att bedöma hur förbättringar av tjänstekvaliteten påverkar kundnöjdheten.

På samma sätt kan tillväxtdata från en Snowflake-databas eller Google Sheets kombineras med data från Jira Software om teknisk prestation för att utvärdera hur innovationer påverkar intäktsmålen.

Atlassian Analytics är mer än bara ett verktyg för dataanalys

Atlassian Analytics är ett viktigt steg mot datadriven effektivitet. Alla relevanta källor och all data, både mellan team och projekt, samlas på ett ställe och kan samtidigt exporteras till andra valda business intelligence-verktyg via olika databasanslutningar, där de kan visualiseras.

Plattformen ger insikter som kan vara mycket värdefulla för alla avdelningar, från verksamhet och service till IT.