Liksom många andra organisationer såg Högskolan Väst en tydlig potential i generativ AI, men hade inte lyxen av ett stort team eller en obegränsad budget. Med bara en handfull utvecklare och över 14 000 studenter att stötta behövde högskolan ett fokuserat arbetssätt.
Kort sagt
Utmaning
Begränsad AI-expertis och endast två AI-utvecklare på deltid
Behov av en säker och skalbar AI-lösning
Lösning
Utvecklade tillsammans ett system med flera agenter med hjälp av Azure AI och Microsoft Agent Framework
Driftsattes i Microsoft Teams för enkel åtkomst och användning
Fokuserade på stöd för kurser och schemaläggning med verkliga kursdata
Utmaningen: Att skala AI utan stora team eller budgetar
Med AI känns det annorlunda. Den här gången kan vi inte bara luta oss tillbaka och vänta, för då hamnar vi på efterkälken
De letade inte efter pråliga AI-demonstrationer. De behövde en lösning som fungerade i produktion, stämde överens med deras värderingar kring samarbete och lärande och skapade verkligt värde för studenterna utan att på sikt bli en utmaning för styrningen eller en kostnadsrisk.
Deras fråga var en som många företag ställs inför: hur går du vidare med AI när du inte har råd att göra fel?
Lösningen: Ett smart och säkert AI-agentsystem byggt med Microsoft-teknik
Vi ville inte att Eficode skulle bygga det åt oss. Vi ville att de skulle lära oss att bygga det på rätt sätt
Tillsammans med Eficode skapade Högskolan Väst ett AI-system med flera agenter, utformat för att hjälpa studenterna att använda kursmaterialet mer effektivt. Lösningen byggdes på Azure AI Foundry och Microsoft Agent Framework och fokuserade på funktionalitet i praktiken snarare än hype.
Systemet lanserades med två centrala agenter:
Kursagent: Använder RAG (Retrieval-Augmented Generation) för att besvara frågor utifrån specifikt kursmaterial. Den är tillräckligt flexibel för att ge användbara svar, men utgår från verifierat innehåll.
Schemaagent: Ansluter till högskolans schemaläggningssystem, så att studenter kan förbereda sig inför lektioner och till och med be om korta kunskapstest för att studera proaktivt.
Agenterna körs i Microsoft Teams – ett säkert och välbekant gränssnitt som redan används av personal och studenter. Därmed behövde högskolan varken införa nya verktyg eller utbilda användarna från grunden. Med vägledning från Eficode säkerställde högskolan att arkitekturen uppfyllde kraven, var observerbar och skalbar redan från start.
Vi vill inte lägga vår tid eller våra pengar på att göra alla misstag. Eficode kan hjälpa oss att undvika misstagen och göra rätt från början
Resultaten: Verklig effekt, snabbare lärande och en grund för att skala
Trots begränsade interna resurser levererade Högskolan Väst en produktionsklar AI-lösning som:
Skapar verkligt engagemang: Studenter använder agentsystemet aktivt och föredrar det ofta framför publika AI-verktyg tack vare dess träffsäkerhet och relevans.
Minskar resursanvändningen: Genom att bygga på befintliga plattformar (Teams, Azure) och använda små, fokuserade modeller förblir systemet kostnadseffektivt och snabbt.
Förbättrar studieresultaten: Studenter får direkt stöd som är anpassat till kursinnehållet och kan studera smartare, inte hårdare.
Möjliggör framtida utveckling: Systemet är byggt för att skala, med filtrerade index och en tydlig styrning som stöd för nya kurser, agenter och användningsfall.
Minst lika viktigt är att teamet lär sig tillsammans. Studenterna upptäcker hur de kan ställa bättre frågor. Lärarna ser hur AI kan stödja, inte ersätta, utbildning. Och högskolan visar att du med rätt partner och arkitektur inte behöver en stor budget för att bygga något stort.
Den här berättelsen bygger på presentationen som Tobias höll tillsammans med Peter Drougge i oktober 2025: Driving real impact with AI Agents: A blueprint from Högskolan Väst.
- AI
- Microsoft
Get in touch
Related client stories
