Atlassian Team '25: KI als Schlüssel für Wettbewerbsvorteile

Auf der Team '25 Europe in Barcelona im Oktober dieses Jahres hat Atlassian sein bisher kühnstes Konzept vorgestellt und seine gesamte Plattform auf eine einzige Überzeugung hin umgestellt: Teams, die mit KI zusammenarbeiten, werden im nächsten Jahrzehnt den Wettbewerbsvorteil ausmachen. Das Unternehmen fügt nicht nur KI-Funktionen hinzu. Es verändert die Arbeitsweise von 300.000 Unternehmen grundlegend, indem es die KI-Funktionen von Rovo allen zahlenden Kunden ohne zusätzliche Kosten zur Verfügung stellt und vier integrierte Collections vorstellt, die Strategie und Ausführung miteinander verbinden.

Dies ist wichtig, weil Atlassian auf eine andere KI-These setzt als seine Wettbewerber. Während Microsoft, Google und andere für KI-Assistenten Geld verlangen, demokratisiert Atlassian den Zugang und nutzt seinen Teamwork Graph – eine proprietäre Intelligenzschicht, die mehr als 10 Milliarden Datenobjekte aus 20 Jahren Organisationswissen abbildet. Das Event vom 7. bis 9. Oktober war nicht nur eine weitere Produkteinführung, sondern signalisierte die Entwicklung von Atlassian von Entwickler-Tools zu einem umfassenden "System of Work", in dem KI, Automatisierung und menschliche Zusammenarbeit zusammenfließen.

Für Unternehmen, die Atlassian in großem Umfang einsetzen, stellen die Ankündigungen sowohl eine Chance als auch eine Notwendigkeit dar. Der Zeitplan für die Cloud-Migration von Atlassian beschleunigt sich mit dem Auslaufen des Data Center in drei Jahren, während die neuen Unternehmensfunktionen bis zu 100.000 Nutzer in Jira und 250.000 in Confluence unterstützen. Die strategische Frage ist nicht, ob ihr  die KI-Vision von Atlassian übernehmen solltet. Die Frage ist, wie schnell eure Teams die jetzt verfügbaren Vorteile nutzen können.

Die Rovo-Revolution: KI überall, für alle verfügbar

Die Schlagzeile verdient ihr Gewicht. Bis Ende 2025 wird Rovo in allen kostenpflichtigen Atlassian-Abonnements enthalten sein, ohne dass zusätzliche Kosten anfallen. Damit wird das frühere eigenständige Modell für 20 US-Dollar pro Benutzer und Monat aufgegeben und ein massiver Vorteil für die installierte Basis geschaffen, da bereits mehr als 3 Millionen Menschen die KI-Funktionen von Atlassian nutzen.

Rovo ist kein einzelnes Produkt, sondern eine einheitliche KI-Plattform mit vier Komponenten. Rovo Search verbindet mehr als 50 Datenquellen. 78 % der Benutzer berichten von genaueren Ergebnissen als bei konkurrierenden Suchtools für Unternehmen. Vor allem wird sie ab Anfang 2026 die Standardsuche in Jira sein und damit die Art und Weise, wie Teams in Arbeitsbereichen navigieren, grundlegend verändern.

Rovo Chat fügt ein persönliches Gedächtnis hinzu, das sich an einzelne Benutzer anpasst, Echtzeit-Zusammenarbeit und multimodale Funktionen. Die Plattform verfügt über 100+ Skills – modulare Fähigkeiten, die in Gesprächen aufgerufen werden können. Mercedes-Benz hat dies bei 35.000 Nutzern implementiert, wie Produktmanager Tobias Langjahr anmerkt: "Die Nutzer können Fragen in einfacher Sprache stellen und erhalten sofortige Antworten. Die Experten gewinnen ihre Zeit zurück, das Wissen ist leicht zugänglich, und das Team kann schneller hochwertige Produkte liefern."

Die entscheidende Neuerung ist Rovo Studio, das die Erstellung von KI-Agenten in Produktionsqualität ohne Code und in einfacher Sprache ermöglicht. Teams können benutzerdefinierte Agenten mit fein abgestuften Berechtigungen, Gesprächsprotokollen und Governance-Kontrollen erstellen – und das alles ohne herkömmliche Entwicklungskenntnisse. Die Unterstützung des Model Context Protocol bedeutet, dass Unternehmen Funktionen von GitHub, Figma, Box, HubSpot und Dutzenden anderer Plattformen einbinden können.

Rovo-Agenten orchestrierten 2,4 Millionen Geschäftsworkflows, die zu Team '25 führten, mit spezialisierten Agenten für Brainstorming, Diagrammerstellung und Workflow-Erstellung. Die Architektur ermöglicht die direkte Zuweisung von Jira-Arbeitsaufgaben an Agenten von Drittanbietern, wodurch eine nahtlose Übergabe zwischen menschlichen und KI-Teammitgliedern entsteht.

Software-Sammlung: der KI-native Entwicklungslebenszyklus

Mit der Software Collection, die Rovo Dev, Bitbucket, Pipelines, Compass und die neu erworbene DX-Plattform bündelt, zielt Atlassian auf den mehr als 10 Milliarden Dollar schweren DevOps-Plattformmarkt. Rovo Dev erreichte Platz 1 im SWE-Bench-Branchenbenchmark und beweist damit seine technische Glaubwürdigkeit in der KI-gestützten Entwicklung.

Die Differenzierung ergibt sich aus dem organisatorischen Kontext. Rovo Dev kennt die Geschäftsanforderungen in Confluence, die Projektziele in Jira, den Codeverlauf in Bitbucket und die Serviceabhängigkeiten in Compass. Dies ermöglicht es der KI, Implementierungspläne zu erstellen, die auf die tatsächlichen Akzeptanzkriterien abgestimmt sind, und Codeüberprüfungen durchzuführen, die anhand von Tickets validiert werden.

Interne Ergebnisse von Atlassian bestätigen die Auswirkungen: 45 % kürzere Zykluszeiten für Pull-Requests, 51 % automatisch behobene Sicherheitsschwachstellen und 42 % kürzere Problemzykluszeiten. Noch bemerkenswerter ist der kulturelle Wandel: Die Zufriedenheit der Entwickler stieg innerhalb von drei Jahren von 49 % auf 83 %, während die PRs pro Ingenieur um 89 % zunahmen.

Die Übernahme von DX, die am 10. November 2025 abgeschlossen wurde, vervollständigt diese Geschichte. DX bringt technische Intelligenz mit, die die Auswirkungen der KI-Einführung misst, die Erfahrungen der Entwickler verfolgt und einen 360°-Blick auf die Produktivität ermöglicht. Für Unternehmen in großem Maßstab entspricht dies der These von Atlassian, dass der Wettbewerbsvorteil aus einer durchgängigen SDLC-Transparenz resultiert und nicht nur aus der Produktivität einzelner Entwickler.

Service Collection bringt KI in jede Support-Interaktion

Die Service Collection greift den über 15 Milliarden Dollar schweren ITSM-Bereich an, der von ServiceNow dominiert wird, und bündelt Jira Service Management, Customer Service Management und Assets in einer einheitlichen, KI-gestützten Plattform für den internen IT- und externen Kundensupport.

Customer Service Management erreicht die allgemeine Verfügbarkeit mit Omnichannel-Support über E-Mail, Chat, Web und Telefon. The Leadership Circle hat in weniger als fünf Monaten 3 Millionen Kunden in 21 Sprachen betreut. Die neuseeländische Warehouse Group lieferte die entscheidende Kennzahl: Sie führte JSM 14 Mal schneller ein als ihr vorheriges ITSM-Tool und senkte gleichzeitig die Gesamtbetriebskosten um 25 %.

Assets verfolgt nun bis zu 10 Millionen Objekte (von 3 Millionen) und dient als Grundlage für Konfigurationsmanagement und Servicezuverlässigkeit. Ford verfolgt Fahrgestellnummern, BMG verwaltet seinen Technologiebestand und Nestlé koordiniert die Tools für die Produktentwicklung. Die Data Manager-Funktion sammelt und gleicht Anlagendaten aus über 20 Quellen ohne manuelle Importe ab.

Für Unternehmen mit internen Serviceteams orchestrieren die Rovo Service Agents komplexe Arbeitsabläufe in den Bereichen Personal, IT, Assets und Recht. Die Integration mit Workday, Okta und Docusign bedeutet, dass die KI Aufgaben tatsächlich ausführen kann, anstatt sie nur zu empfehlen.

Praktische Auswirkungen: Was das für euren Einsatz bedeutet

Die Ankündigungen von Barcelona erzwingen strategische Entscheidungen für Unternehmen, die Atlassian in großem Umfang einsetzen. Der Zeitplan für das Auslaufen des Data Center beschleunigt sich mit drei Jahren bis zum Ende des Supports. Die Migrationen sind im Vergleich zum Vorjahr um mehr als das Doppelte gestiegen. Die Frage ist nicht, ob migriert werden soll, sondern in welcher Reihenfolge, um neue KI-Funktionen zu nutzen.

Für Entwicklungsteams eröffnet die Verfügbarkeit von Rovo Dev unmittelbare Möglichkeiten. Der Wandel der Entwicklererfahrung von 49 % auf 83 % Zufriedenheit erforderte jedoch einen kulturellen Wandel, nicht nur den Einsatz von Tools. Führungskräfte in der Entwicklung sollten Initiativen für mehrere Quartale planen, die sich mit Tools, Mitarbeitern und Prozessen befassen, anstatt sofortige Ergebnisse aus der KI-Aktivierung zu erwarten.

Servicemanagement-Teams stehen vor Make-or-Buy-Entscheidungen im Bereich Customer Service Management. Unternehmen, die Atlassian für die interne IT mit separaten Plattformen für den Kundensupport kombiniert haben, haben jetzt eine einheitliche Option. Die wirtschaftlichen Aspekte sehen überzeugend aus, aber der Erfolg erfordert, dass die Implementierung als organisatorisches Änderungsmanagement und nicht nur als technische Implementierung betrachtet wird.

Die folgenreichste Entscheidung betrifft die KI-Governance und die Einführungsstrategie. Mit der Einführung von Rovo für alle zahlenden Kunden ohne zusätzliche Kosten stehen Unternehmen vor der Wahl: Entweder sie gestalten die KI-Einführung proaktiv mit Governance, Schulungen und Change Management oder sie lassen zu, dass die Ad-hoc-Einführung zu Sicherheitsproblemen und uneinheitlichen Ergebnissen führt. Die von Atlassian bereitgestellten Unternehmenskontrollen – fein abgestufte Berechtigungen, Konversationsprotokolle, Nutzungs-Dashboards – ermöglichen Governance-first-Ansätze. Aber Kontrollen implementieren sich nicht von selbst.

Hier ist Erfahrung gefragt

Bei Eficode erleben wir, wie Unternehmen mit genau dieser Herausforderung kämpfen. Sie haben die Atlassian-Lizenzen, sie sehen die Ankündigung der KI-Funktionen, und dann... was? Die meisten Transformationsinitiativen scheitern an der Kluft zwischen "Rovo ist verfügbar" und "unsere Teams erzielen Wettbewerbsvorteile durch KI".

Wir helfen Unternehmen bei der Navigation durch drei kritische Arbeitsabläufe:

Eine Migrationsstrategie, die den KI-Wert erfasst: Die Verlagerung von Rechenzentren ist nicht nur eine Infrastrukturaufgabe, sondern zwingt auch dazu, Arbeitsabläufe rund um KI-Funktionen neu zu gestalten. Unternehmen, die die Migration als reines Lift-and-Shift-Verfahren behandeln, verpassen die Chance, die Arbeitsweise von Teams neu zu gestalten.

KI-Einführung mit eingebauter Governance: Das Sicherheitsteam benötigt vor der breiten Einführung Richtlinien. Der Servicedesk braucht Skills, die mit euren ITSM-Prozessen übereinstimmen. Entwickler benötigen Rovo Dev-Kontexte, die eure Architekturstandards respektieren. Dies erfordert ein funktionsübergreifendes Design, keine IT-Projekte.

Messen, was zählt: Die DX-Akquisition zeigt, dass Atlassian weiß, dass nicht die Akzeptanz, sondern die Auswirkung entscheidend ist. Um zu messen, ob KI die Durchlaufzeit verbessert, die Anzahl der Vorfälle reduziert oder die Problemlösung beschleunigt, sind jedoch Instrumente und Baselines erforderlich. Unternehmen benötigen diese Daten, um Investitionen zu rechtfertigen und die Expansion zu steuern.

Die Teams, die sich jetzt einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, warten nicht auf vollkommene Klarheit, sondern führen gezielte Pilotprojekte mit klaren Erfolgskennzahlen, Governance-Frameworks und Unterstützung durch die Geschäftsführung durch. Sie betrachten die Einführung von KI als organisatorischen Wandel und nicht als Softwareimplementierung.

Schlussfolgerung: Wettbewerbsvorteil erfordert Handeln

Atlassian Team '25 Europe lieferte mehr als nur Produktankündigungen. Das Event formulierte eine These darüber, wie sich die Arbeit grundlegend verändert, wenn KI tief in die Arbeitsabläufe eines Unternehmens eingebettet wird. Die Rovo-Plattform, die Collections-Strategie und die Teamwork-Graph-Intelligenz stellen eine kohärente Vision dar, auf die die Wettbewerber nun reagieren müssen.

Für Unternehmen, die Atlassian in großem Umfang einsetzen, eröffnen die Funktionen Möglichkeiten, die Entwicklung zu beschleunigen, die Servicebereitstellung zu verbessern und die Strategie mit der Ausführung auf eine Weise zu verbinden, die vor sechs Monaten noch nicht möglich war. Doch Fähigkeiten allein verschaffen noch keinen Wettbewerbsvorteil. Die durchdachte Einführung, das Änderungsmanagement und die Governance entscheiden darüber, ob KI euer Unternehmen transformiert oder nur mehr Rauschen verursacht.

Die Teams, die entschlossen handeln, um diese Fähigkeiten zu evaluieren, sie mit klaren Erfolgskennzahlen zu testen und bewährte Ansätze zu skalieren, werden sich Vorteile verschaffen, während die Konkurrenz noch Ausschüsse bildet. Atlassian liefert jetzt und vermarktet keine Zukunftsversprechen. Die Frage ist nicht, ob KI-gestütztes Teamwork wichtig ist. Es geht darum, ob eure Teams die Transformation anführen oder ihr folgen werden.