Kun AI-muutosvastarinta kääntyy oppimisen iloksi

Olen töissä yrityksessä, joka on täynnä toinen toistaan kovempia asiantuntijoita. Monilla on takana jo parikymmentä vuotta ketterää kehittämistä. He tuntevat prosessit ja työkalut, joiden avulla ohjelmistokehitystä tehdään laadukkaasti ja tehokkaasti.

Siksi olikin yllätys, miten vahvaan muutosvastarintaan törmäsin. Monet asiantuntijat kokivat, että AI on turhaa hypettämistä, josta erityisesti markkinointi on innoissaan. Heitä ärsyttivät esitykset, joissa kerrottiin, miten monta prosenttia työ tehostuu kussakin vaiheessa, kun siirrytään kohti AI-nativea organisaatiota.

Jäin miettimään muutosvastarintaa. Tajusin, että taustalla on varmasti huolia ja pelkoja: koodaako tekoäly jatkossa kaikki tietojärjestelmät itse? Mihin meitä koodareita enää tarvitaan? Ymmärsin myös, että taustalla vaikuttavien huolien ja pelkojen lisäksi lähestymistapa oli väärä. Harva asiantuntija on kiinnostunut tehostamisesta – se on tyypillisesti johdon tehtävä – mutta asiantuntijoita luulisi kiinnostavan uudet työkalut ja prosessit.

Niinpä lähdimme liikkeelle konkretiasta.

Hyödynsimme myös pelillistämistä. Meillä oli kaikille avoin haaste, jossa kerättiin pisteitä maittain. Haasteessa kokeiltiin erilaisia tapoja hyödyntää tekoälyä. Siihen lähti mukaan paljon eri rooleissa työskenteleviä ihmisiä, ja erityisesti johtajat ja "tech leadit" kunnostautuivat kokeiluissa. Ajattelen, että ensin pitää saada liikkeelle pioneerijoukot, jotka innostavat muut mukaan.

Kaikille avoimen haasteen lisäksi tarvitsimme myös roolikohtaista osaamista. Tyypillisesti ihmisiä kehotetaan tekemään sertifikaatteja, koska niiden avulla on helppo näyttää, että minä osaan nyt tämän osa-alueen. Sertifikaattien suorittaminen on kuitenkin varsin yksinäistä puuhaa, kaipasin enemmän yhteisöllistä oppimista.

Päätimme aloittaa laadunvarmistamiseen liittyvistä tehtävistä, sillä meillä oli sopivia ihmisiä käytettävissä. Jotta kukaan ei jäisi oppimisensa kanssa yksin, aloitimme yhteisellä työpajalla. Aamupäivä oli varsinaista koulutusta: kävimme läpi laadunvarmistamista ohjelmistokehityksessä ja AI agenttien toimintaa. Tutustuimme myös AI agenttien orkestrointiin liittyvään demoon ja kurkkasimme pellin alle.

Iltapäivän osuus työpajassa oli sitten yhteistä työskentelyä. Lähdimme kartoittamaan, mitä meidän tulisi oppia ja ottaa haltuun. Saimme kerättyä ison backlogin tekemistä, joka ryhmiteltiin myöhemmin eri osaamistasolla olevien asiantuntijoiden seuraaviksi askeleiksi.

Jokainen sai valita työkalun, johon lähtee tutustumaan. Jotta puuha ei jäisi vain hyväksi ajatukseksi, varasimme viikottaiset demot, joissa kukin voi esitellä oppimaansa. Demoajille oli luvassa myös pieni palkinto.

Työpajan, viikottaisten demojen ja sertifikaattien lisäksi oikeastaan kaikista tärkeintä on päästä käyttämään taitoja oikeaan projektityöhön. Meillä on menossa Business Finlandin rahoittama tutkimusprojekti Maisa, jonka puitteissa pääsemme pilotoimaan eri työkaluja. Sen lisäksi teemme erilaisia asiakasprojekteja, joissa pääsemme ottamaan taitoja käyttöön.

On hienoa seurata, miten alkuvaiheen muutosvastarinnasta on päästy yli ja toimistolle on syntynyt mukavaa kuhinaa, kun ihmiset ideoivat yhdessä, missä kaikessa tekoälyä voi hyödyntää ohjelmistokehityksessä. Yhteinen ideointi ja innovointi lisää yhteisöllisyyttä ja lisää myös työn iloa arkeen. Ja koska AI-kehitys menee niin vauhdilla eteenpäin, ei oppiminen hetkeen lopu. Tässä matkassa on mukava olla mukana.