AI-agentit ihmisten avuksi – villi länsi tarvitsee seriffit

Tekoälyn hyödyntäminen tuotekehityksessäon murroskohdassa. Ensimmäiset kokeilut yrityksissä on tehty, ja nyt niitä laajennetaan koko organisaatioon. Tulokset eivät synny sattumalta mutta mitä vaaditaan jotta tekoäly saadaan tuottavaksi osaksi liiketoimintaa?

Tilanne AI:n käyttöönotossa muistuttaa sitä, kun ensimmäiset teollisuusrobotit tulivat tuotantolinjoille. Tämä herätti pelkoja: kuinka tuotanto muuttuu, mikä on ihmisen työpanos jatkossa, onko automaatio turvallista ja osaako robotti toimia oikein? Asiaa helpotti, kun hyödyt nähtiin konkreettisesti – robotti osasi esimerkiksi hitsata vaikeimmat saumat tasaisella laadulla ja väsymättä. Koko ketjun piti kuitenkin toimia uudella tavalla, kun osa vaiheista tehtiin entistä tehokkaammin. 

Nyt yritykset painivat vastaavien kysymysten kanssa tekoälyä hyödyntävien AI-agenttien kohdalla. Miten prosessit muuttuvat, kuinka varmistamme tietoturvan ja osaavatko AI-agentit toimia osana järjestelmiä? Takana voi olla onnistuneita kokeiluja, mutta todellinen työ alkaa, kun AI-agentit tuodaan aidosti ihmisten avuksi koko organisaatiossa.

AI-agentilla mittavat hyödyt – kohde valittava oikein 

Kun ratkaisuja skaalataan organisaatiotasolle, tärkeintä on tunnistaa omasta yrityksestä ne tapaukset, joissa piilevät suurimmat hyödyt. Muuten ratkaisut jäävät helposti irrallisiksi kokeiluiksi. Yritysjohdolta ja tekijöiltä vaaditaan nyt osaamista sekä kykyä tiedostaa sen rajat. Kokonaisuutta voi miettiä myös kumppanin kanssa, jotta AI-agentit saadaan käyttöön oikeassa kohdassa. 

Koodausagentit pystyvät jo automatisoimaan koodin luomisen kokonaan, ja teknologia kehittyy nopeasti. AI-agenttien avulla voidaan kirjoittaa koodia, luoda testausmenetelmät ja rakentaa julkaisuputket luonnollisella kielellä. Tämä tuo todella paljon tehoa ohjelmistokehitykseen.

Kehittyneimpien koodausagenttien käyttö on helppoa. Ne toimivat intuitiivisesti, ja tehostavat kehittäjien työtä merkittävästi. Tuottavuudessa nähdään valtava kasvu. Lisäksi esimerkiksi testaustyökalujen käyttöä voidaan yhtenäistää ja yksinkertaistaa. 

Hallintomalli helpottaa tekemistä – rakenna se riittävän varhain

Tekoäly tehostaa ohjelmistokehitystä missä tahansa organisaatiossa, mutta muutos on toteutettava hallitusti. Kun AI-agentit skaalataan organisaatiotasolle, niille on rakennettava integraatiot, elinkaari ja hallintomallit. Näemme teknologiakentässä paljon sitä, että tekoälyn käyttöönotto on villi länsi. 

Yritysten pitäisi luoda hallinnolliset mallit tukirangaksi AI-ratkaisujen skaalaamiseen riittävän varhain. Nämä mallit helpottavat tekemistä ja antavat ohjeita siihen, mitä voi tehdä ja miten. Ne nostavat esiin AI-agenttien sidokset, puutteet ja tietoturva-asiat. Hallintomallit ottavat myös kantaa siihen, kuinka ratkaisut sopivat yhteen alan sääntelyn kanssa, keskeisimpinä GDPR ja EU:n AI Act. 

AI-agenttien käyttö muuttuu sirpaleiseksi, jos hallintomalleja ei rakenneta ajoissa. Jälkikäteen hallintaa on hankala lisätä ja pahimmillaan joudutaan peruuttamaan, kun AI-agentit ovat jo laajalti käytössä. Silloin menetetään saavutetut hyödyt.  

Mikä ratkaisee onnistumisen?

Investoinnit AI-hankkeisiin ovat usein suuria jo ensimmäisissä kokeiluissa. Porkkanana ovat mittavat hyödyt sekä ohjelmistokehityksessä että ohjelmien käytössä. Tärkeimpiä sovelluskohteita ohjelmistokehityksen rinnalla ovat esimerkiksi asiakaspalvelu, analytiikka ja sisäinen tiedonhallinta.

Näemme asiakkaidemme AI-hankkeissa, millaisia hyötyjä saavutetaan soveltamalla tekoälyä onnistuneesti oikeissa kohteissa. Muutama tekijä nousee kriittiseksi, jotta hanke ei johtaisi todellisiin tuloksiin:  

• Hyvä suunnittelu on kaiken lähtökohta. On ymmärrettävä, mitä teemme ja miksi, sekä mitä tällä kaikella tavoittelemme.

• Yritysjohdon on sitouduttava hankkeeseen. Ilman johdon tukea muutoksia ei saada vietyä läpi. 

• Kyseessä on koko organisaation yhteinen harjoitus. Käyttöönotossa tarvitaan muun muassa liiketoiminnan, IT:n ja lakiasioiden osaamista. 

• Kehitys on iteratiivista. Nykyiset AI-mallit muuttuvat ja niiden rinnalle tulee uusia. Myös yritysten AI-ratkaisut vaativat jatkuvaa kehittämistä.

Haluatko tietää, miten yrityksesi voi ottaa tekoälyn käyttöön systemaattisesti ja saavuttaa todellista liiketoiminta-arvoa?

Tutustu Eficoden AI Adoption Framework -oppaaseen, joka on tekoälyn käyttöönoton viitekehys ja tekoälymenestyksen tiekartta.

Kirjoittaja: Kalle Lindroos, CEO, Eficode Suomi

Artikkeli on julkaistu alun perin Kauppalehdessä 11.11.2025.